CCTV

Un modello basato sul deep learning è ampiamente utilizzato per il rilevamento di oggetti nell'analisi video CCTV. È progettato per rilevare e tracciare persone, veicoli e oggetti in tempo reale.

Questa tecnologia offre elevata precisione e velocità di elaborazione elevate, rendendola utile in diversi settori. Ad esempio, nella gestione del traffico, viene utilizzata per il riconoscimento delle targhe e il rilevamento delle violazioni del codice della strada. Nei sistemi di sicurezza, aiuta a identificare gli accessi non autorizzati. Inoltre, negli ambienti di vendita al dettaglio, può analizzare i movimenti dei clienti e rilevare comportamenti specifici.

Il modello opera sulla base di reti neurali convoluzionali (CNN) e ha una struttura ottimizzata che consente un rilevamento efficiente con risorse computazionali relativamente ridotte.