CCTV

Een op deep learning gebaseerd model wordt veel gebruikt voor objectdetectie in CCTV-videoanalyse. Het is ontworpen om mensen, voertuigen en objecten in realtime te detecteren en te volgen.

Deze technologie biedt een hoge nauwkeurigheid en hoge verwerkingssnelheid, waardoor het in diverse sectoren bruikbaar is. Zo wordt het in verkeersmanagement gebruikt voor kentekenherkenning en het detecteren van verkeersovertredingen. In beveiligingssystemen helpt het bij het identificeren van ongeautoriseerde toegang. Bovendien kan het in retailomgevingen klantbewegingen analyseren en specifiek gedrag detecteren.

Het model werkt op basis van convolutionele neurale netwerken (CNN's) en heeft een geoptimaliseerde structuur die efficiënte detectie mogelijk maakt met relatief lage rekenkracht.