CCTV

โมเดลหนึ่งที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกนั้นใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการตรวจจับวัตถุในการวิเคราะห์วิดีโอ CCTV โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับและติดตามบุคคล ยานพาหนะ และวัตถุแบบเรียลไทม์

เทคโนโลยีนี้ให้ความแม่นยำสูงและความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็ว ทำให้มีประโยชน์ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ในการจัดการการจราจร เทคโนโลยีนี้ใช้สำหรับการจดจำป้ายทะเบียนรถและการตรวจจับการละเมิดกฎจราจร ในระบบรักษาความปลอดภัย เทคโนโลยีนี้ช่วยระบุการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ ในสภาพแวดล้อมการขายปลีก เทคโนโลยีนี้สามารถวิเคราะห์การเคลื่อนที่ของลูกค้าและตรวจจับพฤติกรรมเฉพาะได้

โมเดลนี้ทำงานบนเครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น (CNN) และมีโครงสร้างที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งช่วยให้ตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยทรัพยากรการคำนวณที่ค่อนข้างต่ำ