Multiple regression calculator

RACCORDO CURVA MEDIANTE REGRESSIONE LINEARE E NON LINEARE

Il calcolatore di regressione multipla è uno strumento di adattamento delle curve per risolvere equazioni con soluzioni grafiche. Questa app per il calcolo della regressione costruisce una curva o una formula matematica utilizzando i metodi dei minimi quadrati. Ti assiste nella grafica di equazioni lineari ed equazioni non lineari per apprendere le statistiche e il comportamento delle curve su una data serie di punti dati.

La regressione è un'utile tecnica statistica che consente di stimare e valutare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Questo calcolatore grafico di adattamento della curva ha diversi modelli di regressione statistica per risolvere equazioni grafiche e problemi statistici in pochi secondi.

Esistono diversi modelli per l'analisi di regressione come polinomiale, esponenziale, emivita, reciproca, gaussiana, ecc. Tuttavia, questa è un'app innovativa per la creazione di grafici per studenti di matematica, ingegneri, programmatori di apprendimento automatico e data scientist. Inoltre, è possibile utilizzare questo calcolatore grafico del grafico della curva in più lingue, tra cui inglese, spagnolo, francese, italiano e tedesco.

COME INSERIRE I DATI:

x=1,2,3,4. oppure x=-1,-3,0,5,1

y=1,2,3,4     o y=-1,-3,0.5,1

Puoi usare tutti i valori x e y che vuoi (inserire punti dati illimitati),

È possibile visualizzare i dati per scegliere il modello di regressione appropriato.

Modelli di regressione

Il calcolatore di regressione multipla consente di eseguire analisi statistiche per questi modelli

• Modello esponenziale (ae^bx)
• Modello polinomiale (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• Modello Power x (ab^x)
• Modello Power b (ax^b)
• Modello logaritmico (log(x+b)+c)
• Modello gaussiano (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• Modello Half Life (a+b/2^x)
• Modello reciproco (a+b/x)
• Modello Michaelis (ax/(x+b))

== Adatta il tuo set di dati

Se desideri adattare il tuo set di dati alle equazioni come Esponenziale, Potenza, Emivita, Michaelis Mentent (Plateau) e Curve Gaussiane, devi fornire all'app il set di dati x e y, quindi fare clic sul pulsante corrispondente (per Potenza curva, premere il pulsante Power fit) (grafico di regressione lineare, regressione non lineare, regressione lineare multipla, regressione polinomiale, calcolatrice di regressione quadratica). Se vuoi adattare il tuo set di dati a una curva lineare o polinomiale, devi fornire all'app il grado del polinomio; per una curva lineare, il grado è

COME UTILIZZARE L'APP?

CARICA: il pulsante di caricamento ti consente di leggere i file CSV dei tuoi dati archiviati sul telefono o sulla memoria della scheda SD. I dati verranno scritti in formato file CSV.

VISUALIZZA: quando riempi i campi xey con i tuoi dati, fai clic sul pulsante VIEW per vedere la relazione tra i dati xey.

Scegli un modello: dopo aver visualizzato i dati, scegli il modello appropriato che potrebbe adattarsi ai tuoi dati da un elenco di modelli disponibile.

FIT: dopo aver scelto un modello dall'elenco disponibile, fai clic su FIT per adattare i tuoi dati al modello scelto. Successivamente, verrai indirizzato a un'altra pagina in cui vedrai il modello di regressione. Mostrerà il coefficiente di determinazione R-quadrato.

Puoi stimare il modello adattato a diversi valori x inserendo il campo xe e quindi facendo clic sul pulsante Stima per mostrare il risultato nel campo ye.

SALVA: premi il pulsante Salva per salvare i dati, il modello adattato, il modello stimato ai valori x indicati, il quadrato r e l'errore del modello salvato come file CSV o txt nella memoria del telefono come " model_regression.csv" o "model_regression.txt" riempiendo una cartella chiamata curve_fitting_data

FUNZIONI DELL'APP:

• Interfaccia interattiva e incentrata sull'utente
• Costruisce una curva o una funzione matematica
• Consente di importare o esportare i tuoi dati
• Utilizzare i metodi dei minimi quadrati per la regressione
• Calcolatore di statistiche con funzionalità intuitive
• Include più modelli di regressione per risolvere equazioni