Multiple regression calculator

LİNEER VE DOĞRUSAL OLMAYAN REGRESYON KULLANARAK EĞRİ TAKMA

Çoklu Regresyon hesaplayıcı, grafik çözümleri olan denklemleri çözmek için bir eğri uydurma aracıdır. Bu regresyon hesaplama uygulaması, en küçük kareler yöntemlerini kullanarak bir eğri veya matematiksel formül oluşturur. Verilen veri noktalarındaki eğrilerin istatistiklerini ve davranışını öğrenmek için grafik doğrusal denklemler ve doğrusal olmayan denklemlerde size yardımcı olur.

Regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmenize ve değerlendirmenize izin veren kullanışlı bir istatistiksel tekniktir. Bu eğriye uygun grafik hesaplayıcı, grafik denklemlerini ve istatistik problemlerini birkaç saniye içinde çözmek için farklı istatistik regresyon modellerine sahiptir.

Regresyon analizi için polinom, üstel, yarı ömür, karşılıklı, gauss vb. gibi farklı modeller vardır. Ancak bu, matematik öğrencileri, mühendisler, makine öğrenimi programcıları ve veri bilimcileri için yenilikçi bir grafik çizim uygulamasıdır. Ayrıca, bu eğri grafiği hesaplayıcıyı İngilizce, İspanyolca, Fransızca, İtalyanca ve Almanca dahil olmak üzere birçok dilde kullanabilirsiniz.

VERİ GİRİŞİ:

x=1,2,3,4, veya x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4,     veya y=-1,-3,0.5,1

İstediğiniz kadar x ve y değeri kullanabilirsiniz (sınırsız veri noktası girin),

Uygun regresyon modelini seçmek için verilerinizi görüntüleyebilirsiniz.

Regresyon Modelleri

Çoklu regresyon hesaplayıcı, bu modeller için istatistiksel analiz yapmanızı sağlar

• Üslü model (ae^bx)
• Polinom modeli (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• Güç x modeli (ab^x)
• Güç b modeli (ax^b)
• Logaritmik model (log(x+b)+c)
• Gauss modeli (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• Yarı Ömür modeli (a+b/2^x)
• Karşılıklı model (a+b/x)
• Michaelis modeli (ax/(x+b))

== Veri Kümenizi Sığdır

Veri kümenizi Üstel, Güç, Yarı Ömür, Michaelis Mentent(Plateau) ve Gauss eğrileri gibi denklemlere uydurmak istiyorsanız, uygulamaya x ve y veri kümesini sağlamanız ve ardından ilgili düğmeyi (Güç için) tıklamanız gerekir. eğri, Power fit düğmesine basın)  (doğrusal regresyon grafiği, doğrusal olmayan regresyon, çoklu doğrusal regresyon, polinom regresyon, ikinci dereceden regresyon hesaplayıcı). Veri kümenizi bir Doğrusal veya Polinom eğrisine sığdırmak istiyorsanız, uygulamaya polinomun derecesini sağlamanız gerekir; Doğrusal bir eğri için, derece

UYGULAMA NASIL KULLANILIR?

YÜKLE: Yükle düğmesi, telefonunuzda veya sd kart depolama alanında depolanan verilerinizin CSV dosyalarını okumanıza olanak tanır. Veriler CSV dosya formatında yazılacaktır.

GÖRÜNÜM: x ve y alanlarını verilerinizle doldurduğunuzda, x ve y verileri arasındaki ilişkiyi görmek için GÖRÜNTÜLE düğmesini tıklayın.

Bir Model Seçin: Verileri görüntüledikten sonra, mevcut bir model listesinden verilerinize uygun olabilecek uygun modeli seçin.

UYUN: Mevcut listeden bir model seçtikten sonra, verilerinizi seçilen modele uydurmak için UYAR'ı tıklayın. Bundan sonra regresyon modelini göreceğiniz başka bir sayfaya yönlendirileceksiniz. R-kare belirleme katsayısını gösterecektir.

xe alanına girip sonucu ye alanında göstermek için Tahmin düğmesini tıklayarak, takılan modeli farklı x değerlerinde tahmin edebilirsiniz.

KAYDET: Verilerinizi, takılan modeli, verilen x değerlerinde tahmini modeli, CSV veya txt dosyaları olarak kaydedilen modelin r-karesini ve hatasını telefon belleğinize şu şekilde kaydetmek için kaydet düğmesine basın. " model_regression.csv" veya "model_regression.txt", eğri_fitting_data adlı bir klasörü dolduruyor

UYGULAMA ÖZELLİKLERİ:

• Etkileşimli ve kullanıcı merkezli arayüz
• Bir eğri veya matematik işlevi oluşturur
• Verilerinizi içe veya dışa aktarmanıza olanak tanır
• Regresyon için en küçük kareler yöntemlerini kullanın
• Sezgisel işlevselliğe sahip istatistik hesaplayıcı
• Denklemleri çözmek için çoklu regresyon modelleri içerir