Pocket Neural Network (PN²)

Pocket Neural Network si propone di informare gli utenti su come le reti neurali funzionano in modo intuitivo e interattivo. Il mio obiettivo è anche quello di imparare di più sulle reti neurali e sull'apprendimento automatico nel processo, condividendolo con tutti voi sotto forma di app.

Caratteristiche attuali:

* CNN / RNN (rete neurale convoluzionale, rete neurale ricorrente)

* Binary Gate (2 ingressi, 1 uscita, può imitare qualsiasi gate)

* Esplorazione MNIST

* Aggiunta di livelli alle reti

* Creazione di nuove reti

* Visualizzazione di livelli e pesi

* Tutorial e guide informative su AI, NN e ML.

To-Be-Determined / Backlog:

* Salvataggio / ripristino di reti neurali e modelli di addestramento

* Condivisione di reti neurali online o con amici

* Interfaccia estendibile per livelli di attivazione e dati di allenamento.