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关于Pocket Neural Network (PN²)
掌上神经网络 - 在你的口袋里训练的神经网络！
Pocket Neural Network旨在以直观和交互的方式向用户介绍神经网络的工作方式。我的目标是在此过程中更多地了解神经网络和机器学习，并以应用程序的形式与您分享。
目前的特点：
* CNN / RNN（卷积神经网络，递归神经网络）
*二进制门（2个输入，1个输出，可以模仿任何门）
* MNIST探索
*向网络添加图层
*创建新网络
*可视化图层和重量
*有关AI，NN和ML的教程和信息指南。
待定/积压：
*保存/恢复神经网络和训练模型
*在线或与朋友分享神经网络
*用于激活层和训练数据的可扩展界面。
最新版本1.11的更新日志
Last updated on 2019年10月05日
* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
视频和屏幕截图
Pocket Neural Network (PN²)历史版本
Pocket Neural Network (PN²) 1.11
5.7 MB2019年10月05日
Pocket Neural Network (PN²) 1.10a
2.7 MB2019年05月21日
Pocket Neural Network (PN²) 1.10
2.7 MB2019年05月14日
Pocket Neural Network (PN²) 1.9
2.7 MB2019年04月23日
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