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關於Pocket Neural Network (PN²)
掌上神經網絡 - 在你的口袋裡訓練的神經網絡！
Pocket Neural Network旨在以直觀和交互的方式向用戶介紹神經網絡的工作方式。我的目標是在此過程中更多地了解神經網絡和機器學習，並以應用程序的形式與您分享。
目前的特點：
* CNN / RNN（卷積神經網絡，遞歸神經網絡）
*二進制門（2個輸入，1個輸出，可以模仿任何門）
* MNIST探索
*向網絡添加圖層
*創建新網絡
*可視化圖層和重量
*有關AI，NN和ML的教程和信息指南。
待定/積壓：
*保存/恢復神經網絡和訓練模型
*在線或與朋友分享神經網絡
*用於激活層和訓練數據的可擴展界面。
最新版本1.11的更新日誌
Last updated on 2019年10月05日
* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
視頻和屏幕截圖
Pocket Neural Network (PN²)歷史版本
Pocket Neural Network (PN²) 1.11
5.7 MB2019年10月05日
Pocket Neural Network (PN²) 1.10a
2.7 MB2019年05月21日
Pocket Neural Network (PN²) 1.10
2.7 MB2019年05月14日
Pocket Neural Network (PN²) 1.9
2.7 MB2019年04月23日
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