Learn Artificial Intelligence

完全な人工知能と機械学習のエキスパートになりましょう。

この人工知能フルは、人工知能に関する入門知識を提供します。あなたが選択しようとしているなら、それは大きな助けになるでしょう。研究分野が繁栄していることを簡単に知ることができます。コンピュータサイエンスの基本的な知識は必須です。数学、科学、機械または電気工学の知識があれば尚可です。

Learn Artificial Intelligence Appは、人工知能の分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい統合を提供します。新しい統合は、この魅力的な新しい人工知能の世界の完全なツアーにユーザーを連れて行きます。

人工知能は、コンピューターを構築またはプログラムして、精神ができることを実行できるようにする方法の研究です。

人工知能を学ぶ/ AIを学ぶ

人工知能は、人間が表示する知能とは対照的に、機械が示す知能です。

このアプリは、人工ニューラルネットワーク、自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、遺伝的アルゴリズムなどの人工知能のさまざまな分野の基本概念と、Pythonでの実装について説明しています。

Pythonで機械学習/機械学習を無料で学ぶ

機械学習は基本的に、コンピュータシステムが人間とほぼ同じ方法でデータに意味を与えることができるコンピュータサイエンスの分野です。簡単に言うと、MLは、アルゴリズムまたは方法を使用して生データからパターンを抽出する人工知能の一種です。 MLの主な焦点は、コンピューターシステムが、明示的にプログラムされたり、人間の介入を受けたりすることなく、経験から学習できるようにすることです。

ディープラーニングを学ぶ

ディープラーニングとは、本質的に、大量のデータを使用して人工ニューラルネットワーク（ANN）をトレーニングすることを意味します。ディープラーニングでは、ネットワークはそれ自体で学習するため、学習には膨大なデータが必要になります。

TensorFlowを学ぶ

TensorFlowは、すべての開発者向けのオープンソースの機械学習フレームワークです。機械学習および深層学習アプリケーションの実装に使用されます。人工知能に関する魅力的なアイデアを開発および研究するために、GoogleチームはTensorFlowを作成しました。 TensorFlowはPythonプログラミング言語で設計されているため、理解しやすいフレームワークと見なされています。

Pythonを無料で学ぶ

Pythonは、汎用のインタープリター型、インタラクティブ、オブジェクト指向、および高水準プログラミング言語です。 1985年から1990年の間にGuidovan Rossumによって作成されました。Perlと同様に、PythonソースコードもGNU General PublicLicenseの下で利用できます。

データサイエンス/ Pythonデータサイエンスのチュートリアルを学ぶ

データは新しいオイルです。このステートメントは、さまざまなニーズに合わせてデータをキャプチャ、保存、分析することにより、最新のITシステムがどのように推進されているかを示しています。ビジネスの意思決定、天気予報、生物学におけるタンパク質構造の研究、マーケティングキャンペーンの設計などです。これらのシナリオはすべて、数学的モデル、統計、グラフ、データベース、そしてもちろんデータ分析の背後にあるビジネスロジックまたは科学ロジックを使用する学際的なアプローチを含みます。したがって、データサイエンスのこれらの多様なニーズすべてに対応できるプログラミング言語が必要です。 Pythonは、多数のライブラリと組み込み機能を備えているため、データサイエンスのニーズに簡単に取り組むことができるため、そのような言語の1つとして輝いています。