Learn Artificial Intelligence

Ta pełna sztuczna inteligencja zapewnia wstępną wiedzę na temat sztucznej inteligencji. Byłoby bardzo pomocne, gdybyś miał zamiar dokonać wyboru. Możesz krótko wiedzieć, że obszar badań dobrze się rozwija. Podstawowa znajomość informatyki jest obowiązkowa. Znajomość matematyki, nauk ścisłych, mechaniki lub elektrotechniki jest dodatkowym atutem.

Aplikacja Learn Artificial Intelligence zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: nowa synteza zabiera użytkownika w pełną podróż po tym intrygującym, nowym świecie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.

Naucz się sztucznej inteligencji / Naucz się sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji przejawianej przez ludzi.

Ta aplikacja obejmuje podstawowe pojęcia z różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, algorytmy genetyczne itp., A także ich implementację w Pythonie.

Ucz się uczenia maszynowego / uczenia maszynowego z Pythonem bezpłatnie

Uczenie maszynowe to w zasadzie ta dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać sens danym w taki sam sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody. Głównym celem ML jest umożliwienie systemom komputerowym uczenia się na podstawie doświadczenia bez konieczności bezpośredniego programowania lub interwencji człowieka.

Naucz się głębokiego uczenia

Głębokie uczenie się zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (SSN) z ogromną ilością danych. W uczeniu głębokim sieć uczy się sama, a zatem wymaga ogromnych danych do nauki.

Poznaj TensorFlow

TensorFlow to platforma uczenia maszynowego typu open source dla wszystkich programistów. Służy do wdrażania aplikacji do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Aby rozwijać i badać fascynujące pomysły dotyczące sztucznej inteligencji, zespół Google stworzył TensorFlow. TensorFlow został zaprojektowany w języku programowania Python, dlatego jest uważany za łatwy do zrozumienia framework.

Bezpłatna nauka języka Python

Python jest interpretowanym, interaktywnym, obiektowym językiem programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia. Został stworzony przez Guido van Rossuma w latach 1985-1990. Podobnie jak Perl, kod źródłowy Pythona jest również dostępny na licencji GNU General Public License.

Samouczek dotyczący nauki o danych / nauki o danych w języku Python

Dane to nowy olej. To stwierdzenie pokazuje, jak każdy nowoczesny system informatyczny jest napędzany przez zbieranie, przechowywanie i analizę danych dla różnych potrzeb. Czy chodzi o podejmowanie decyzji biznesowych, prognozowanie pogody, badanie struktur białek w biologii czy projektowanie kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście polegające na wykorzystaniu modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logiki biznesowej lub naukowej stojącej za analizą danych. Dlatego potrzebujemy języka programowania, który może zaspokoić wszystkie te różnorodne potrzeby nauki o danych. Python świeci jasno jako jeden z takich języków, ponieważ ma liczne biblioteki i wbudowane funkcje, które ułatwiają sprostanie potrzebom nauki o danych.