Learn Artificial Intelligence

成为完整的人工智能和机器学习专家。

本《人工智能全书》提供了有关人工智能的入门知识。如果您要选择它将对您有很大的帮助。您可以简要了解该研究领域正在蓬勃发展。计算机科学的基本知识是强制性的。具有数学，科学，机械或电气工程方面的知识者优先。

学习人工智能应用程序为人工智能领域提供了令人耳目一新的新动力：“新合成”将带用户全面浏览这个有趣的人工智能新世界。

人工智能是关于如何构建或编程计算机以使其能够执行思维所能做的研究。

学习人工智能/学习人工智能

人工智能是机器展示的智能，与人类展示的智能相反。

该应用程序涵盖了人工智能各个领域的基本概念，例如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及其在Python中的实现。

学习机器学习/使用python Free进行机器学习

机器学习基本上是计算机科学领域，借助该系统，计算机系统可以像人类一样提供对数据的感知。简而言之，ML是一种人工智能，可以通过使用算法或方法从原始数据中提取模式。 ML的主要重点是允许计算机系统从经验中学习，而无需进行明确的编程或人工干预。

学习深度学习

深度学习本质上意味着用大量数据训练人工神经网络（ANN）。在深度学习中，网络本身是学习的，因此需要庞大的数据进行学习。

了解TensorFlow

TensorFlow是面向所有开发人员的开源机器学习框架。它用于实现机器学习和深度学习应用程序。为了开发和研究人工智能方面的引人入胜的想法，Google团队创建了TensorFlow。 TensorFlow是用Python编程语言设计的，因此被认为是易于理解的框架。

免费学习Python

Python是一种通用的解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。它是由Guido van Rossum在1985-1990年间创建的。与Perl一样，Python源代码也可以在GNU通用公共许可证下获得。

学习数据科学/ Python数据科学教程

数据是新的石油。该声明说明了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。它涉及决策业务，天气预报，研究生物学中的蛋白质结构或设计市场营销活动。所有这些情况都涉及使用数学模型，统计数据，图形，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些多样化需求的编程语言。 Python具有众多的库和内置的功能，因此作为一种这样的语言而闪耀着光芒。