Data Science with Python : Ful

완전히 오프라인 상태 인 Python으로 데이터 과학을 강력하게 파악

데이터 과학은 데이터 구성, 처리 및 분석을 통해 거대하고 다양한 데이터 세트에서 지식과 통찰을 도출하는 프로세스입니다. 여기에는 수학 및 통계 모델링과 같은 다양한 분야가 포함되며, 소스에서 데이터를 추출하고 데이터 시각화 기술을 적용합니다. 또한 빅 데이터 기술을 처리하여 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 수집하는 경우가 종종 있습니다. 아래에는 데이터 과학이 사용되는 몇 가지 시나리오가 나와 있습니다.

포함 된 장

    데이터 과학 소개

    데이터 과학 환경 설정

    판다

    누피

    Matplotlib

    데이터 운영

    데이터 정리

    CSV 데이터 처리

    JSON 데이터 처리

    XLS 데이터 처리

    관계형 데이터베이스

    NoSQL 데이터베이스

    날짜와 시간

    데이터 랭 글링

    데이터 집계

    HTML 페이지 읽기

    비정형 데이터 처리

    단어 토큰 화

    줄기와 정리

    차트 속성

    차트 스타일링

    상자 그림

    히트 맵

    산점도

    버블 차트

    3D 차트

    시계열

    지리 데이터

    그래프 데이터

    중앙 경향 측정

    측정 차이

    정규 분포

    이항 분포

    포아송 분포

    베르누이 분포

    P- 값

    상관 관계

    카이 제곱 검정

    선형 회귀