Data Science with Python : Ful

علم البيانات هو عملية استخلاص المعرفة والرؤى من مجموعة ضخمة ومتنوعة من البيانات من خلال تنظيم البيانات ومعالجتها وتحليلها. يتضمن العديد من التخصصات المختلفة مثل النمذجة الرياضية والإحصائية ، واستخراج البيانات من مصدرها وتطبيق تقنيات تصور البيانات. غالبًا ما يتضمن أيضًا التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة لجمع كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. أدناه سنرى بعض الأمثلة على السيناريوهات حيث يتم استخدام علم البيانات.

وشملت الفصول

    مقدمة علوم البيانات

    إعداد بيئة علوم البيانات

    الباندا

    Numpy

    ماتبلوتليب

    عمليات البيانات

    تطهير البيانات

    معالجة بيانات CSV

    معالجة بيانات JSON

    معالجة بيانات XLS

    قواعد البيانات العلائقية

    قواعد بيانات NoSQL

    التاريخ و الوقت

    معالجة البيانات

    تجميع البيانات

    قراءة صفحات HTML

    معالجة البيانات غير المنظمة

    ترميز الكلمات

    ينبع و Lemmatization

    خصائص التخطيط

    نمط التخطيط

    مؤامرات بوكس

    خرائط الحرارة

    مؤامرات مبعثرة

    مخططات الفقاعات

    مخططات ثلاثية الأبعاد

    السلاسل الزمنية

    البيانات الجغرافية

    بيانات الرسم البياني

    قياس الميل المركزي

    قياس التباين

    التوزيع الطبيعي

    توزيع ثنائي

    توزيع السم

    توزيع برنولي

    قيمة P

    علاقه مترابطه

    اختبار مربع كاي

    الانحدارالخطي