DataAnalytics for Beginners

##### 초보자를 위한 데이터 분석 ######

이 앱은 프로그래머가 기술을 개발하는 데 필요한 모든 개념을 다룹니다.

― 소스 코드가 포함된 750개 이상의 학습 및 알고리즘 기반 프로그램이 포함되어 있습니다.

― 프로그램 소스 코드와 출력 스냅샷만 포함되어 있습니다(이론에는 이론이 포함되어 있지 않습니다. 이론상 사용할 수 있는 책이 많이 있습니다).

Ø 우리는 DataAnalytics 프로그래밍을 위해 Python 인터프리터와 라이브러리를 사용합니다.

Ø 우리는 초보자와 전문 프로그래머에게 인기가 있고 모든 운영 체제에서 잘 작동하는 텍스트 편집기 PyCharm을 사용합니다.

― 각 장에는 잘 계획되고 조직된 프로그램 모음이 포함되어 있습니다.

Ø 이 앱은 DataAnalytics 프로그래밍의 초보자, 교사 및 강사에게도 매우 유용합니다.

― Kindle, ipad, tab, mobile과 같은 디지털 미디어에서는 가독성을 높이기 위해 작은 변수나 식별자 이름을 사용합니다.

Ø 이 앱에는 코딩에 대한 훨씬 간단한 접근 방식이 포함되어 있습니다.

 초보자와 전문가 모두를 위한 프로그램을 보다 간단한 접근 방식으로 구성합니다.

-------- 특징 ----------

- 출력과 함께 750개 이상의 DataAnalytics 튜토리얼 프로그램이 포함되어 있습니다.

- 매우 간단한 사용자 인터페이스(UI).

- DataAnalytics 프로그래밍을 배우기 위한 단계별 예제입니다.

- 이 DataAnalytics 학습 앱은 완전히 오프라인입니다.

- 이 앱에는 모든 "우리 학습 앱"에 대한 링크도 포함되어 있습니다.

----- DataAnalytics 학습 설명 -----

[챕터 목록]

1. Python 소개, 데이터 유형 및 연산자

2. 선택, 반복 및 문자열

3. 리스트, 튜플, 딕셔너리 & 세트

4. 라이브러리 기능, 기능, 모듈 및 패키지

5. 클래스와 객체, 상속과 예외 처리

6. 람다 함수, 목록 이해, 매핑, 필터링 및 축소

7. 넘파이 소개

8. 배열 생성 및 속성

9. 산술 연산

10. 인덱싱 및 슬라이싱

11. 수학 함수

12. 문자열 함수

13. 통계, 검색 및 정렬 기능

14. 고급 인덱싱 및 브로드캐스팅

15. 배열 조작

16. Matplotlib 소개

17. 선형 차트

18. 분산형 차트

19. 막대 차트

20. 파이 차트

21. 히스토그램 차트

22. 박스 플롯 차트

23. 플롯/차트 사용자 정의

24. 팬더 소개

25. 시리즈 속성 및 방법

26. 직렬 인덱싱 및 슬라이싱

27. 시리즈 작업

28. DataFrame 생성 및 속성

29. 데이터 인덱싱, 선택 및 액세스

30. DataFrame 반복 및 운영

31. DataFrame 내보내기 및 가져오기

32. 통계작업

33. 누락된 데이터 처리

34. DataFrame 결합 및 그룹화

35. DataFrame으로 차트 그리기

------- 제안 초대 -------

이 DataAnalytics 학습 앱에 대한 제안 사항을 이메일([email protected])로 보내주세요.

##### 최선을 다하길 바랍니다 !!! #####