DataAnalytics for Beginners

##### تحليلات البيانات للمبتدئين ######

يغطي هذا التطبيق جميع المفاهيم التي يحتاجها المبرمجون لتطوير مهاراتهم:

 يحتوي على أكثر من 750 برنامجًا تعليميًا وخوارزميًا مع كود المصدر.

 يحتوي فقط على الكود المصدري للبرامج ولقطات المخرجات (لا يحتوي على أي نظرية، بالنسبة للنظرية هناك العديد من الكتب المتاحة).

 نستخدم مترجم Python والمكتبات لبرمجة DataAnalytics.

 نستخدم محرر النصوص PyCharm، المشهور بين المبرمجين المبتدئين والمحترفين ويعمل بشكل جيد على جميع أنظمة التشغيل.

 يحتوي كل فصل على مجموعة من البرامج جيدة التخطيط والتنظيم.

 سيكون هذا التطبيق أيضًا مفيدًا جدًا للمبتدئين والمعلمين والمدربين في برمجة DataAnalytics.

 نستخدم أسماء متغيرات أو معرفات صغيرة لتحسين إمكانية القراءة في الوسائط الرقمية مثل kindle وipad وtab والهاتف المحمول.

 يحتوي هذا التطبيق على نهج أبسط بكثير للترميز.

 يتم استخدام أسلوب أبسط لتنظيم البرامج للمبتدئين وكذلك المحترفين.

-------- ميزة ----------

- يحتوي على أكثر من 750 برنامجًا تعليميًا لـ DataAnalytics مع المخرجات.

- واجهة مستخدم بسيطة جدًا (UI).

- أمثلة خطوة بخطوة لتعلم برمجة DataAnalytics.

- تطبيق التعلم DataAnalytics هذا غير متصل بالإنترنت تمامًا.

- يحتوي هذا التطبيق أيضًا على روابط لجميع "تطبيقاتنا التعليمية".

----- وصف تعلم DataAnalytics -----

[قائمة الفصول]

1. مقدمة بايثون، أنواع البيانات والمشغلين

2. الاختيار والتكرار والسلاسل

3. قائمة، Tuple، قاموس ومجموعة

4. وظائف المكتبة ووظائفها ووحداتها وحزمها

5. الفئات والكائنات والميراث ومعالجة الاستثناءات

6. وظيفة لامدا، فهم القائمة، الخريطة، التصفية والتقليل

7. مقدمة NumPy

8. إنشاء المصفوفة وسماتها

9. العمليات الحسابية

10. الفهرسة والتقطيع

11. الوظائف الرياضية

12. وظائف السلسلة

13. الوظائف الإحصائية والبحث والفرز

14. الفهرسة والبث المتقدم

15. التلاعب بالصفيف

16. مقدمة ماتبلوتليب

17. المخططات الخطية

18. المخططات المبعثرة

19. الرسوم البيانية الشريطية

20. المخططات الدائرية

21. الرسوم البيانية الرسم البياني

22. مخططات مربعة

23. تخصيص المؤامرات / الرسوم البيانية

24. مقدمة الباندا

25. سمات وأساليب السلسلة

26. الفهرسة والتقطيع في السلسلة

27. عمليات السلسلة

28. إنشاء DataFrame وسماته

29. فهرسة البيانات واختيارها والوصول إليها

30. تكرار وعمليات DataFrame

31. تصدير واستيراد DataFrame

32. العمليات الإحصائية

33. التعامل مع البيانات المفقودة

34. الجمع بين وتجميع DataFrames

35. رسم المخططات باستخدام DataFrame

------- الاقتراحات المدعوة -------

يرجى إرسال اقتراحاتك بخصوص تطبيق DataAnalytics التعليمي هذا عبر البريد الإلكتروني على [email protected].

##### نتمنى لكم كل التوفيق !!! #####