DataAnalytics for Beginners

##### Аналитика данных для начинающих ######

Это приложение охватывает все концепции, необходимые программистам для развития своих навыков:

 Содержит более 750 обучающих и алгоритмических программ с исходным кодом.

 Содержит только исходный код программ и выходные снимки (не содержит никакой теории, по теории доступно много книг).

 Мы используем интерпретатор Python и библиотеки для программирования аналитики данных.

 Мы используем текстовый редактор PyCharm, который популярен среди начинающих и профессиональных программистов и хорошо работает на всех операционных системах.

 Каждая глава содержит хорошо спланированный и организованный набор программ.

 Это приложение также будет очень полезно новичкам, преподавателям и преподавателям программирования DataAnalytics.

 Мы используем небольшие имена переменных или идентификаторов для лучшей читаемости на цифровых носителях, таких как Kindle, iPad, Tab и мобильные устройства.

 Это приложение содержит гораздо более простой подход к кодированию.

 Для организации программ как для новичков, так и для профессионалов используется более простой подход.

-------- ОСОБЕННОСТЬ ----------

- Содержит более 750 учебных программ по анализу данных с выводом.

- Очень простой пользовательский интерфейс (UI).

- Пошаговые примеры для изучения программирования DataAnalytics.

- Это приложение для обучения DataAnalytics полностью автономно.

- Это приложение также содержит ссылки на все «наши обучающие приложения».

----- Описание обучения DataAnalytics -----

[СПИСОК ГЛАВ]

1. Введение в Python, типы данных и операторы

2. Выбор, итерация и строки

3. Список, кортеж, словарь и набор

4. Библиотечные функции, функции, модули и пакеты

5. Классы и объекты, наследование и обработка исключений

6. Лямбда-функция, понимание списка, отображение, фильтрация и сокращение

7. Введение в NumPy

8. Создание массива и атрибуты

9. Арифметические операции

10. Индексирование и нарезка

11. Математические функции

12. Строковые функции

13. Статистические функции, функции поиска и сортировки

14. Расширенное индексирование и трансляция

15. Манипуляции с массивами

16. Введение в Matplotlib

17. Линейные графики

18. Диаграммы рассеяния

19. Гистограммы

20. Круговые диаграммы

21. Гистограммы.

22. Ящичные диаграммы

23. Настройка графиков/диаграмм

24. Панды: введение

25. Атрибуты и методы серий

26. Индексирование и нарезка последовательно

27. Серийные операции

28. Создание DataFrame и атрибуты

29. Индексирование, выбор и доступ к данным

30. Итерация и операции с DataFrame

31. Экспорт и импорт DataFrame

32. Статистические операции

33. Обработка недостающих данных

34. Объединение и группировка кадров данных

35. Построение диаграмм с помощью DataFrame

------- Предложения принимаются -------

Пожалуйста, присылайте свои предложения относительно этого приложения DataAnalytics Learning по электронной почте [email protected].

##### Мы желаем тебе всего наилучшего !!! #####