Database Management System

고급 데이터베이스 관리 시스템(DBMS):

이 유용한 앱은 자세한 메모, 다이어그램, 방정식, 공식 및 코스 자료와 함께 130개의 주제를 나열하며 주제는 10개의 챕터에 나열되어 있습니다. 응용 프로그램은 모든 공학 과학 학생 및 전문가에게 있어야 합니다.

이 앱은 상세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 빠른 수정 및 참조를 제공하므로 학생이나 전문가가 시험이나 면접 직전에 코스 계획표를 신속하고 쉽게 다룰 수 있습니다.

국제/국립 대학, 대학, 연구, 산업, 응용, 엔지니어링, 기술, 기사 및 혁신의 주제에 대한 정기적인 업데이트를 받을 수 있도록 사용자 정의했습니다.

응용 프로그램은 시험 및 인터뷰 시간에 빠른 학습, 수정, 참조를 위해 설계되었습니다.

이 앱은 대부분의 관련 주제와 모든 기본 주제에 대한 자세한 설명을 다룹니다. 이 앱으로 전문가가 되십시오. 업데이트가 진행됩니다

이 응용 프로그램에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 병렬 데이터베이스 아키텍처

2. 병렬 쿼리 평가

3. 개별 작업 병렬화

4. 병렬 쿼리 최적화

5. 분산 데이터베이스 소개

6. 분산 DBMS 아키텍처

7. 분산 DBMS에 데이터 저장

8. 분산 카탈로그 관리

9. 분산 데이터 업데이트

10. 분산 동시성 제어

11. 분산 복구

12. 2단계 커밋 재검토

13. 3단계 커밋

14. 데이터 마이닝 소개

15. 동시 발생 계산

16. 빙산 쿼리

17. 규칙 마이닝

18. 트리 구조의 규칙

19. 클러스터링 문제

20. 클러스터링 알고리즘

21. 데이터 마이닝 작업

22. 시퀀스에 대한 유사성 검색

23. 객체 지향 데이터베이스 시스템

24. 새로운 데이터 유형

25. 추상 데이터 유형

26. ADT의 방법

27. 구조화된 데이터 유형

28. 구조화된 유형의 데이터 조작

29. 객체와 참조 유형

30. 상속

31. ORDBMS를 위한 디자인

32. ORDBMS 구현의 과제

33. OODBMS

34. 객체 쿼리 언어

35. RDBMS와 ORDBMS 비교

36. 트랜잭션 처리 모니터

37. 새로운 거래 모델

38. 여러 데이터 소스에 대한 통합 액세스

39. 모바일 데이터베이스

40. 메인 메모리 데이터베이스

41. 멀티미디어 데이터베이스

42. 지리 정보 시스템

43. 시간 및 시퀀스 데이터베이스

44. 정보 시각화

45. OODBMS; 장점 단점

46. ​​데이터 웨어하우스

47. OLTP와 데이터 웨어하우징 환경의 대조

48. 데이터 웨어하우스 아키텍처

49. 데이터 웨어하우스의 논리적 대 물리적 설계

50. 데이터 웨어하우스 스키마

51. 데이터 웨어하우징 객체

52. 데이터 웨어하우스의 논리적 및 물리적 설계

53. 데이터 마이닝 소개

54. 데이터 마이닝 사용

55. 데이터 마이닝 기능

56. 데이터 마이닝 기술

57. 새로운 데이터베이스 모델

58. 멀티미디어 데이터베이스

59. 임시 데이터베이스

60. 임시 데이터베이스 설계

61. 시간 데이터베이스의 논리적 설계

62. 시간 데이터베이스의 개념적 설계

63. 임시 데이터베이스 구현

64. 임시 DBMS 구현

65. 대수 연산자 구현하기 페이지

각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.

이 앱은 빠른 참조에 유용합니다. 모든 개념의 수정은 이 앱을 사용하여 몇 시간 안에 완료할 수 있습니다.

우리에게 낮은 등급을 제공하는 대신 귀하의 쿼리를 메일로 보내주십시오. 문제는 우리에게 귀중한 등급 및 제안을 제공하므로 향후 업데이트를 위해 고려할 수 있습니다. 기꺼이 해결해 드리겠습니다.