Real Time Systems

이 앱은 과정의 중요한 주제, 메모, 자료를 다루는 Real Time Systems의 완전한 무료 핸드북입니다.

응용 프로그램은 시험 및 인터뷰 시간에 빠른 학습, 수정, 참조를 위해 설계되었습니다.

이 실시간 시스템 앱은 5개 장에 121개의 주제를 나열하며, 매우 간단하고 이해하기 쉬운 영어로 작성된 메모와 함께 실용적이고 강력한 이론적 지식을 기반으로 합니다.

이 앱은 대부분의 관련 주제와 모든 기본 주제에 대한 자세한 설명을 다룹니다.

엔지니어링 eBook에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 프로세서 예약 및 리소스 커널

2. 응용 프로그램 인터페이스 및 SSP 구조

3. 데이터 개체에 대한 동시 액세스 제어

4. 실시간 시스템 소개

5. 시간

6. 시뮬레이션

7. 테스트

8. 시스템 검증

9. 런타임 모니터링

10. 상징적 논리

11. 술어 논리

12. 통역

13. 오토마타와 언어

14. 유한 오토마타

15. 일반적인 실시간 애플리케이션

16. 더 복잡한 제어-법칙 계산

17. 고도 통제

18. 신호 처리

19. 실시간 시스템의 다른 응용

20. 작업 및 프로세스

21. 실시간, 데드 라인 및 타이밍 제약

22. 하드 및 소프트 타이밍 제약

23. 하드 실시간 시스템

24. 소프트 실시간 시스템

25. 프로세서 및 리소스

26. 실시간 작업량의 시간적 매개변수

27. 고정, 지터 및 산발적 릴리스 시간

28. 실행 시간

29. 주기적 태스크 모델

30. 비주기적 및 산발적 작업

31. 우선순위 제약과 데이터 의존성

32. 데이터 의존성

33. 다른 유형의 종속성

34. 시계 중심 접근

35. 가중 라운드 로빈 접근법

36. 우선순위 기반 접근

37. 동적 대 정적 시스템

38. 유효 릴리스 시간 및 기한

39. EDF(Effective-Deadline-First) 및 LST(Least-Slack-Time-First) 알고리즘의 최적성

40. EDF와 LST 알고리즘의 비최적성

41. 우선 순위 기반 접근 방식에서 타이밍 제약을 검증하는 문제

42. 오프라인 대 온라인 스케줄링

43. 목적, 정확성, 최적성

44. 대안적 접근

45. 다른 서버

46. ​​연기 가능한 서버를 포함하는 고정 우선 순위 시스템의 스케줄링 가능성

47. 지연 가능한 서버가 있는 경우 데드라인 기반 시스템의 스케줄링 가능성

48. 산발적인 서버

49. 고정 우선 순위 산발 서버의 개선 사항

50. 데드라인 기반 시스템의 단순 산발적 서버

51. 가중 공정 대기열 서버의 지속적인 활용, 총 대역폭

52. 상시 활용 서버 알고리즘

53. 총 대역폭 서버 알고리즘

54. 공정함과 기아

55. 선점 가중 공정 대기열 알고리즘

56. 산발적인 작업 일정 잡기

57. 소프트 타이밍 제약이 있는 작업의 실시간 성능

58. 대역폭 보존 서버 알고리즘의 성능

59. 통합 스케줄링을 위한 2단계 계획

60. 예측 가능한 응용 프로그램 예약

61. 예측할 수 없는 응용 프로그램 예약

62. 비주기적 작업 스케줄링 알고리즘

63. 자원 및 사용에 대한 가정

64. 리소스 경합 및 리소스 액세스 제어(RAC)의 영향

65. 추가 용어, 표기법 및 가정

66. 비선점형 크리티컬 섹션

글자 수 제한으로 인해 모든 항목이 나열되지 않습니다.

각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.

특징 :

* 장 현명한 완전한 주제

* 풍부한 UI 레이아웃

* 편안한 읽기 모드

* 중요한 시험 주제

* 매우 간단한 사용자 인터페이스

* 대부분의 주제를 다룹니다.

* 한 번의 클릭으로 관련 전체 도서 가져오기

* 모바일에 최적화된 콘텐츠

* 모바일에 최적화된 이미지

이 앱은 빠른 참조에 유용합니다. 모든 개념의 수정은 이 앱을 사용하여 몇 시간 안에 완료할 수 있습니다.

우리에게 낮은 등급을 제공하는 대신, 귀하의 쿼리, 문제를 메일로 보내주시고 향후 업데이트를 위해 고려할 수 있도록 소중한 등급 및 제안을 보내주십시오. 기꺼이 해결해 드리겠습니다.