TFJumpAnalysis

TFJumpAnalytic 애플리케이션은 정확하고 완전한 운동선수 모델을 기반으로 하여 이벤트 성과 및 체력을 평가합니다. 육상 및 멀리뛰기, 세단뛰기, 높이뛰기, 장대높이뛰기에 대한 분석, 예측, 훈련을 제공합니다.

체력, 훈련 평가(예: 강도 수준) 및 경쟁 진행을 위한 참조로 사용되는 개별 모델입니다. 이는 미국 육상 코칭 매뉴얼의 지침과 호환되며 이를 따르는 개인 훈련 보조 기구입니다.

인체 모델, 디지털 신호 프로세서 알고리즘, 데이터 오류 검사 및 기계 학습 알고리즘이 포함되어 있습니다.

사용자가 제공한 성과 및 훈련 데이터를 분석하는 데 사용되는 애플리케이션입니다. 훈련 세션이 선택되고 결과가 기록됩니다. 그런 다음 제공된 분석 및 참조를 기반으로 교육이 조정됩니다. 그런 다음 최상의 결과를 얻기 위해 프로세스가 주기적으로 반복됩니다.

외부 파일 이름은 EXLJ, EXTJ, EXHJ 또는 EXPV로 시작됩니다. csv(쉼표로 구분된 값) 파일을 사용하여 제공되는 매개변수 및 데이터.

제공된 선수 데이터, 달리기 거리, 달리기 시간은 정확한 접근 분석을 위해 사용됩니다. 지정된 주행 거리, 최대 주행 속도, 시간 상수, 최대 보행 거리 및 최소 보행 거리에 대한 계산된 값에는 주행 시간, 전진 시작 힘, 주행 속도, 주행 가속 및 주행 단계가 포함됩니다.

조정된 최대 실행 속도 및 최대 스텝 거리 값은 선택한 실행 단계에 대해 실제 측정된 실행 경로 거리 및 실행 시간과 일치하도록 결정됩니다.

응용 프로그램은 3차원의 정확한 점프 분석을 제공합니다. 수평 계산에는 파울 라인에서의 이륙 위치 및 방향, 최고 높이에서 얻은 높이 및 하강, 발까지의 거리, 적절한 착지 방향 및 바람 효과가 포함됩니다.

수직 계산에는 크로스바 또는 금고 상자의 이륙 위치 및 방향, 이륙 시 적절한 각도 및 방향, 획득한 높이, 여유 공간을 위한 적절한 방향 및 바람 효과가 포함됩니다.

점프 분석 입력에는 선수 키, 선수 체중, 수직 가속도, 접근 속도 및 각도, 착지 데이터 또는 형태 데이터가 포함됩니다. 지정된 입력에 대해 계산된 값에는 점프 거리 또는 높이, 수직 힘 및 속도, 도달 높이 및 점프 시간이 포함됩니다. 특정 값을 사용하여 필요한 강도 수준을 추정할 수 있습니다.

특정 환경 조건에 대한 선수 최대 달리기 속도의 변화 추정치가 제공됩니다. 매개변수에는 선택한 속도 및 선수 체중이 포함됩니다. 조정 가능한 환경 매개변수에는 평행풍속, 온도, 기압, 고도 및 상대습도가 포함됩니다. 결과에는 수정된 속도, 일반적인 100미터 시간 및 공기 밀도가 포함됩니다.

예상 주행 거리 바람 조정은 수정된 속도 및 최대 걸음 거리를 사용합니다. 수정된 속도 및 조정된 최대 단계 거리는 원하는 실행 단계에 대한 새로운 실행 경로 거리를 결정하는 데 사용됩니다.

훈련 계획은 계획 생성 메뉴를 사용하여 생성됩니다. 그런 다음 세션 계획 메뉴를 사용하여 생성된 데이터에서 특정 훈련 계획과 관련된 훈련 세션을 생성할 수 있습니다.

독립 세션은 세션 생성 메뉴를 사용하여 생성됩니다. 세션에서는 훈련 세션, 선수 이름, 세션 날짜, 훈련 시즌, 훈련 준비, 훈련 단계, 훈련 이벤트 및 이벤트 유형(속도, 지구력, 거리, 근력 및 파워)과 같은 데이터를 사용합니다.

각 교육 세션은 대표 데이터로 부분적으로 초기화됩니다. 운동선수가 각 훈련 세션을 완료한 후 세션 데이터를 추가하거나 편집할 수 있습니다.

훈련 계획 및 세션은 훈련 메뉴 선택을 사용하여 생성, 업데이트 또는 삭제됩니다.

훈련 세션에서 기록된 데이터를 사용하여 훈련 결과를 평가하면 선수가 최고의 성과를 달성하는 데 도움이 되는 이벤트 성능 분석 및 선수 체력 수준 추정치를 제공합니다. 속도, 지구력, 힘 또는 힘의 메뉴 선택은 세부 정보 및 요약 평가 결과를 제공합니다.

샘플 교육 요소는 교육 세션을 만드는 데 사용됩니다. 제공되는 요소에는 스프린트, 점프, 근력, 파워 요소가 포함됩니다.

결과는 기본값이 아닌(Defaultxxx가 아닌) 선수 이름을 입력하여 저장됩니다.

이메일 또는 인쇄물(호환 장치 포함)이 제공됩니다.