CCTV

Satu model berasaskan pembelajaran mendalam digunakan secara meluas untuk pengesanan objek dalam analisis video CCTV. Ia direka untuk mengesan dan menjejaki orang, kenderaan dan objek dalam masa nyata.

Teknologi ini menawarkan ketepatan yang tinggi dan kelajuan pemprosesan yang pantas, menjadikannya berguna dalam pelbagai industri. Sebagai contoh, dalam pengurusan lalu lintas, ia digunakan untuk pengecaman plat lesen dan pengesanan pelanggaran lalu lintas. Dalam sistem keselamatan, ia membantu mengenal pasti akses yang tidak dibenarkan. Selain itu, dalam persekitaran runcit, ia boleh menganalisis pergerakan pelanggan dan mengesan gelagat tertentu.

Model ini beroperasi berdasarkan rangkaian neural convolutional (CNN) dan mempunyai struktur yang dioptimumkan yang membolehkan pengesanan cekap dengan sumber pengiraan yang agak rendah.