Data Science with Python : NOA

Dapatkan pengetahuan yang kuat mengenai Sains Data dengan Python tanpa iklan sepenuhnya di luar talian

Sains data adalah proses memperoleh pengetahuan dan pandangan dari sekumpulan data yang besar dan beragam melalui mengatur, memproses dan menganalisis data. Ia melibatkan pelbagai disiplin ilmu seperti pemodelan matematik dan statistik, mengekstrak data dari sumbernya dan menerapkan teknik visualisasi data. Selalunya ia juga melibatkan pengendalian teknologi data besar untuk mengumpulkan data berstruktur dan tidak berstruktur. Di bawah ini kita akan melihat beberapa contoh senario di mana sains Data digunakan.

Bab Termasuk

    Pengenalan Sains Data

    Persediaan Persekitaran Sains Data

    Panda

    Kekenyangan

    Matplotlib

    Operasi Data

    Pembersihan data

    Memproses Data CSV

    Memproses Data JSON

    Memproses Data XLS

    Pangkalan data hubungan

    Pangkalan Data NoSQL

    Tarikh dan masa

    Pertengkaran Data

    Pengumpulan Data

    Membaca Halaman HTML

    Memproses Data Tidak Berstruktur

    tokenisasi perkataan

    Stemming dan Lemmatization

    Carta Carta

    Gaya Carta

    Petak Kotak

    Peta Panas

    Plot berselerak

    Carta Buih

    Carta 3D

    Siri masa

    Data Geografi

    Data Grafik

    Mengukur Kecenderungan Pusat

    Mengukur Varians

    Taburan Biasa

    Pembahagian Binomial

    Pembahagian Poisson

    Pembahagian Bernoulli

    Nilai P

    Korelasi

    Ujian Chi-square

    Regresi Linear