Data Science with Python : NOA

借助Python牢牢掌握數據科學，而無需完全脫機進行廣告

數據科學是通過組織，處理和分析數據從大量不同的數據集中獲取知識和見解的過程。它涉及許多不同的學科，例如數學和統計建模，從數據源中提取數據並應用數據可視化技術。通常，它還涉及處理大數據技術以收集結構化和非結構化數據。下面我們將看到一些使用數據科學的示例場景。

包含的章節

    數據科學導論

    數據科學環境設置

    大熊貓

    脾氣暴躁的

    Matplotlib

    數據運算

    數據清理

    處理CSV數據

    處理JSON數據

    處理XLS數據

    關係數據庫

    NoSQL數據庫

    日期和時間

    數據整理

    資料匯總

    閱讀HTML頁面

    處理非結構化數據

    單詞標記化

    詞乾和詞法化

    圖表屬性

    圖表樣式

    箱形圖

    熱圖

    散點圖

    氣泡圖

    3D圖表

    時間序列

    地理資料

    圖形數據

    衡量中心趨勢

    測量方差

    正態分佈

    二項分佈

    泊松分佈

    伯努利分佈

    P值

    相關性

    卡方檢驗

    線性回歸