Data Science with Python : NOA

علم داده فرایند دستیابی دانش و بینش از مجموعه عظیم و متنوع داده ها از طریق سازماندهی ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها است. این شامل بسیاری از رشته های مختلف مانند مدل سازی ریاضی و آماری ، استخراج داده ها از منبع آن و استفاده از تکنیک های تجسم داده است. غالباً این شامل دستیابی به فن آوری های بزرگ داده برای جمع آوری داده های ساخت یافته و بدون ساختار است. در زیر برخی از سناریوهای نمونه ای که در آن از داده های داده استفاده شده است را مشاهده خواهیم کرد.

فصول شامل

    مقدمه علوم داده

    راه اندازی محیط زیست علوم علوم

    پاندا

    ناپاک

    ماتلوتلیب

    عملیات داده

    پاک کردن داده

    پردازش داده CSV

    پردازش داده های JSON

    پردازش داده XLS

    بانکهای اطلاعاتی رابطه ای

    پایگاههای داده NoSQL

    تاریخ و زمان

    ویرایش داده ها

    جمع آوری داده ها

    خواندن صفحات HTML

    پردازش داده های بدون ساختار

    رمزگذاری کلمه

    اشتعال و لمس کردن

    ویژگی های نمودار

    نمودار یک ظاهر طراحی شده

    جعبه توطئه

    نقشه های گرما

    پراکندگی توطئه ها

    نمودار حباب

    نمودارهای سه بعدی

    سری زمانی

    داده های جغرافیایی

    داده های نمودار

    اندازه گیری گرایش مرکزی

    اندازه گیری واریانس

    توزیع نرمال

    توزیع دو جمله ای

    توزیع پواسون

    توزیع برنولی

    P-Value

    همبستگی

    آزمون Chi-Square

    رگرسیون خطی