Dreyev

meniru Dreyev tingkah laku penumpang boleh dipercayai yang boleh menilai risiko (berkaitan dengan keadaan kelajuan, pecutan, brek, memborong, kaki lima, cuaca dan trafik semasa), kemudian memadankannya terhadap tahap perhatian dipamerkan oleh pemandu. Jika pemandu kelihatan dari jalan raya terlalu lama atau terlalu kerap, atau kereta itu zig-zagging di lorong, penumpang maya memberi amaran kepada pemandu dengan isyarat tertentu atau dengan ucapan-ucapan yang diucapkan.

Dreyev menggunakan Vision Computer untuk menganalisis kepala menimbulkan dan menganalisis pandangan mata dan menutup kelopak mata untuk bendera gangguan mungkin dan keadaan mengantuk. Machine Learning membolehkan penciptaan model adat tabiat memandu dan pengalaman untuk memastikan bahawa amaran hanya diberi apabila perlu.