TreeLogy

"Treelogy" adalah aplikasi mudah alih, yang boleh melakukan pengenalan berasaskan daun pokok di kalangan spesies pokok di Turki menggunakan satu gambar daun yang diberikan.

Terdapat hanya berminat untuk pokok segelintir pengenalan aplikasi dan mereka direka terutamanya untuk mengesan spesies pokok Amerika dan Eropah Utara. Tiada permohonan yang mempunyai prestasi dan penyetempatan sokongan yang baik untuk Mengenal pasti spesies pokok yang berasal dari Turki. Projek ini bertujuan untuk mengisi jurang ini.

Walaupun kita membina aplikasi ini, kita bekerja pada pembelajaran diselia untuk tugas pengelasan. Kami memberi tumpuan kepada kedua-dua Pembelajaran Deep (Khususnya konvolusi Deep Neural Networks) dan Sokongan Mesin Vektor. Tree proses pengenalan daun menggunakan ciri-ciri imej Berkumpul dari Caffe, rangka kerja rangkaian neural yang konvolusi, dan modul pemprosesan imej kami.

Selepas beberapa percubaan, kami sampai klasifikasi ketepatan optimum 93.59% untuk 57 spesies pokok. Eksperimen melibatkan 16096 3020 latihan dan daun ujian imej. Menurut penemuan kami, kami datang kepada yang berikut kesimpulan. Tertentu prosedur pemprosesan imej untuk mengeluarkan ciri-ciri seperti bentuk dan tekstur deskriptor, yang kita telah digunakan dalam projek kami, tidak menghasilkan ciri-ciri seperti dilaksanakan sebagai rangkaian neural konvolusi.

"Dicipta oleh bahagian kumpulan inekereg" => METU Pelajar