TreeLogy

"Treelogy은"주어진 잎의 한 사진을 사용하여 터키 수종 중 나무 잎 기반 식별을 수행 할 수있는 모바일 응용 프로그램입니다.

이 응용 프로그램의 나무 식별 소수에만 관​​심이 있으며 주로 북미와 유럽 나무 종을 검출하기 위해 설계되었습니다. 터키 고유 수종 식별을위한 좋은 성능과 현지화 지원이 어떤 응용 프로그램이 없습니다. 이 프로젝트는이 격차를 채우기 위해 대상으로합니다.

우리는이 응용 프로그램을 구축하는 동안, 우리는 분류 작업에 대한 감독 학습했다. 우리는 모두 깊은 학습 (구체적으로 길쌈 깊은 신경망) 및 지원 벡터 기계에 초점을 맞추었다. 나무 잎 식별 프로세스 CAFFE, 콘볼 루션 신경망 틀하고 이미지 처리 모듈로부터 수집 된 화상 특징을 이용한다.

여러 가지 실험 후, 우리는 57 수종에 대한 93.59 %의 최적의 분류 정확도에 도달했습니다. 실험은 16,096 (3020) 교육 및 테스트 잎 이미지를 포함한다. 우리의 연구 결과에 따르면, 우리는 다음과 같은 결론에 도달. 이러한 우리는 길쌈 신경망만큼 가능한 기능을 생성하지 않습니다, 우리의 프로젝트에 사용했던 모양과 질감 기술자, 같은 기능을 추출하기위한 특정 이미지 처리 절차.

=> METU 학생 "그룹 공유 inekereg에 의해 만들어진"