TreeLogy

"Treelogy" là một ứng dụng di động, trong đó có thể thực hiện nhận dạng cây lá dựa trên các loài cây ở Thổ Nhĩ Kỳ sử dụng một hình ảnh của một chiếc lá nào.

Chỉ có duy nhất quan tâm đến cây dạng số ít các ứng dụng và chúng được thiết kế chủ yếu cho việc phát hiện các loài cây ở Bắc Mỹ và châu Âu. Không có ứng dụng trong đó có một hiệu suất và nội địa hóa hỗ trợ tốt cho Xác định các loài cây bản địa đến Thổ Nhĩ Kỳ. Dự án này nhằm mục đích để lấp đầy khoảng trống này.

Trong khi chúng tôi đang xây dựng ứng dụng này, chúng tôi đã làm việc trên học có giám sát cho nhiệm vụ phân loại. Chúng tôi tập trung vào cả hai Deep Learning (Cụ thể xoắn sâu Neural Networks) và Support Vector Machines. Cây quá trình nhận dạng lá sử dụng các tính năng hình ảnh Thu thập từ Caffe, một khuôn khổ mạng lưới thần kinh chập, và mô-đun xử lý hình ảnh của chúng tôi.

Sau nhiều cuộc thử nghiệm, chúng tôi đạt đến độ chính xác phân loại tối ưu 93,59% cho 57 loài cây. Thí nghiệm liên quan 16096 3020 đào tạo và lá thử nghiệm hình ảnh. Theo phát hiện của chúng tôi, chúng tôi đi đến kết luận sau đây. Một số thủ tục xử lý hình ảnh để chiết xuất các tính năng như hình dáng và kết cấu mô tả, mà chúng tôi đã sử dụng trong dự án của chúng tôi, không sản xuất các tính năng như khả thi như các mạng thần kinh chập.

"Tạo bởi nhóm cổ phiếu inekereg" => METU Học sinh