AI Benchmark

Czy Twój telefon jest gotowy na sztuczną inteligencję? Uruchom AI Benchmark, aby sprawdzić jego wydajność!

Rozpoznawanie twarzy, klasyfikacja obrazów, odpowiadanie na pytania...

Czy Twój smartfon może obsługiwać najnowsze głębokie sieci neuronowe do wykonywania tych i wielu innych zadań opartych na sztucznej inteligencji? Czy ma dedykowany układ AI? Czy to wystarczająco szybko? Uruchom AI Benchmark, aby profesjonalnie ocenić wydajność AI!

Aktualny ranking telefonów: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark mierzy szybkość, dokładność, zużycie energii i wymagania dotyczące pamięci dla kilku kluczowych algorytmów AI i Computer Vision. Wśród testowanych rozwiązań znajdują się metody klasyfikacji obrazów i rozpoznawania twarzy, sieci neuronowe wykorzystywane do super-rozdzielczości obrazu/wideo i poprawiania zdjęć, modele AI przewidujące tekst i udzielające odpowiedzi na pytania, a także rozwiązania AI wykorzystywane w systemach autonomicznej jazdy i smartfonach Estymacja głębokości czasowej i semantyczna segmentacja obrazu. Wizualizacja wyjść algorytmów pozwala na graficzną ocenę ich wyników oraz zapoznanie się z aktualnym stanem wiedzy w różnych dziedzinach AI.

Łącznie AI Benchmark składa się z 78 testów i 26 sekcji wymienionych poniżej:

Sekcja 1. Klasyfikacja, MobileNet-V2

Sekcja 2. Klasyfikacja, Początek – V3

Sekcja 3. Rozpoznawanie twarzy, MobileNet-V3

Sekcja 4. Klasyfikacja, EfficientNet-B4

Sekcje 5/6. Wykonywanie modelu równoległego, 8 x Incepcja-V3

Sekcja 7. Śledzenie obiektów, YOLO-V4

Sekcja 8. Optyczne rozpoznawanie znaków, CRNN

Sekcja 9. Segmentacja semantyczna, DeepLabV3+

Sekcja 10. Segmentacja równoległa, 2 x DeepLabV3+

Sekcja 11. Usuwanie rozmycia zdjęć, IMDN

Sekcja 12. Image Super-Resolution, ESRGAN

Sekcja 13. Obraz Super-Resolution, SRGAN

Sekcja 14. Odszumianie obrazu, U-Net

Sekcja 15. Szacowanie głębokości, głębokość MV3

Sekcja 16. Ulepszanie obrazu, DPED ResNet

Sekcja 17. Ulepszanie obrazu, instancja DPED

Sekcja 18. Renderowanie z efektem bokeh, PyNET+

Sekcja 19. Wyuczony dostawca usług internetowych, PUNET

Sekcja 20. Super-rozdzielczość wideo FullHD, XLSR

Sekcja 21/22. Super-rozdzielczość wideo 4K, wideoSR

Sekcja 23. Uzupełnianie tekstu, LSTM

Sekcja 24. Odpowiedzi na pytania, MobileBERT

Sekcja 25. Uzupełnianie tekstu, ALBERT

Sekcja 26. Limity pamięci, ResNet

Poza tym można załadować i przetestować własne modele głębokiego uczenia TensorFlow Lite w trybie PRO.

Szczegółowy opis testów można znaleźć tutaj: http://ai-benchmark.com/tests.html

Uwaga: Akceleracja sprzętowa jest obsługiwana we wszystkich mobilnych SoC z dedykowanymi akceleratorami NPU i AI, w tym chipsetami Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity i UNISOC Tiger. Począwszy od AI Benchmark v4, można również włączyć akcelerację AI opartą na GPU na starszych urządzeniach w ustawieniach ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", wymagany jest OpenGL ES-3.0+).