AI Benchmark

당신의 휴대전화는 AI를 사용할 준비가 되었나요? AI Benchmark를 실행하여 성능을 확인하세요!

얼굴 인식, 이미지 분류, 질문 답변...

스마트폰이 최신 심층 신경망을 실행하여 이러한 작업과 기타 여러 AI 기반 작업을 수행할 수 있습니까? 전용 AI 칩이 있습니까? 충분히 빠르나요? AI Benchmark를 실행하여 AI 성능을 전문적으로 평가하십시오!

현재 전화 순위: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark는 몇 가지 주요 AI 및 Computer Vision 알고리즘에 대한 속도, 정확도, 전력 소비 및 메모리 요구 사항을 측정합니다. 테스트된 솔루션으로는 이미지 분류 및 얼굴 인식 방식, 이미지/비디오 초해상도 및 사진 향상에 사용되는 신경망, 텍스트를 예측하고 질문에 응답하는 AI 모델, 자율주행 시스템 및 실제 스마트폰에 사용되는 AI 솔루션 등이 있습니다. 시간 깊이 추정 및 시맨틱 이미지 분할. 알고리즘 출력의 시각화를 통해 결과를 그래픽으로 평가하고 다양한 AI 분야의 최신 기술을 알 수 있습니다.

AI Benchmark는 총 78개의 테스트와 26개의 섹션으로 구성되어 있습니다.

섹션 1. 분류, MobileNet-V2

섹션 2. 분류, Inception-V3

섹션 3. 얼굴 인식, MobileNet-V3

섹션 4. 분류, EfficientNet-B4

섹션 5/6. 병렬 모델 실행, 8 x Inception-V3

섹션 7. 객체 추적, YOLO-V4

섹션 8. 광학 문자 인식, CRNN

섹션 9. 의미론적 분할, DeepLabV3+

섹션 10. 병렬 분할, 2 x DeepLabV3+

섹션 11. 사진 디블러링, IMDN

섹션 12. 이미지 슈퍼 레졸루션, ESRGAN

섹션 13. 이미지 슈퍼 레졸루션, SRGAN

섹션 14. 이미지 노이즈 제거, U-Net

섹션 15. 깊이 추정, MV3-깊이

섹션 16. 이미지 향상, DPED ResNet

섹션 17. 이미지 향상, DPED 인스턴스

섹션 18. 보케 효과 렌더링, PyNET+

섹션 19. 학습된 카메라 ISP, PUNET

섹션 20. FullHD 비디오 초해상도, XLSR

섹션 21/22. 4K 비디오 초고해상도, VideoSR

섹션 23. 텍스트 완성, LSTM

섹션 24. 질문 응답, MobileBERT

섹션 25. 텍스트 완성, ALBERT

섹션 26. 메모리 제한, ResNet

그 외에도 PRO 모드에서 자체 TensorFlow Lite 딥 러닝 모델을 로드하고 테스트할 수 있습니다.

테스트에 대한 자세한 설명은 http://ai-benchmark.com/tests.html에서 확인할 수 있습니다.

참고: 하드웨어 가속은 Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity 및 UNISOC Tiger 칩셋을 포함하여 전용 NPU 및 AI 가속기가 있는 모든 모바일 SoC에서 지원됩니다. AI Benchmark v4부터 설정에서 구형 장치의 GPU 기반 AI 가속을 활성화할 수도 있습니다("가속" -> "GPU 가속 활성화", OpenGL ES-3.0+ 필요).