AI Benchmark

Điện thoại của bạn đã sẵn sàng cho AI chưa? Chạy Điểm chuẩn AI để kiểm tra hiệu suất của nó!

Nhận dạng khuôn mặt, phân loại hình ảnh, trả lời câu hỏi ...

Điện thoại thông minh của bạn có khả năng chạy Mạng thần kinh sâu mới nhất để thực hiện những tác vụ này và nhiều tác vụ dựa trên AI khác không? Nó có chip AI chuyên dụng không? Nó có đủ nhanh không? Chạy Điểm chuẩn AI để đánh giá một cách chuyên nghiệp Hiệu suất AI của nó!

Xếp hạng điện thoại hiện tại: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark đo tốc độ, độ chính xác, mức tiêu thụ điện năng và yêu cầu bộ nhớ cho một số thuật toán AI và Computer Vision chính. Trong số các giải pháp được thử nghiệm có các phương pháp Phân loại hình ảnh và Nhận dạng khuôn mặt, Mạng thần kinh được sử dụng cho Hình ảnh / Video Siêu phân giải và Tăng cường Hình ảnh, các mô hình AI dự đoán văn bản và thực hiện trả lời câu hỏi, cũng như các giải pháp AI được sử dụng trong hệ thống lái xe tự động và điện thoại thông minh thực- Ước tính độ sâu thời gian và Phân đoạn hình ảnh ngữ nghĩa. Việc hiển thị kết quả đầu ra của các thuật toán cho phép đánh giá kết quả của chúng bằng đồ thị và tìm hiểu tình trạng hiện đại nhất trong các lĩnh vực AI khác nhau.

Tổng cộng, AI Benchmark bao gồm 78 bài kiểm tra và 26 phần được liệt kê dưới đây:

Phần 1. Phân loại, MobileNet-V2

Phần 2. Phân loại, Khởi đầu-V3

Phần 3. Nhận dạng khuôn mặt, MobileNet-V3

Phần 4. Phân loại, EfficientNet-B4

Phần 5/6. Thực thi mô hình song song, 8 x Inception-V3

Phần 7. Theo dõi đối tượng, YOLO-V4

Phần 8. Nhận dạng ký tự quang học, CRNN

Phần 9. Phân đoạn ngữ nghĩa, DeepLabV3 +

Phần 10. Phân đoạn song song, 2 x DeepLabV3 +

Phần 11. Làm mờ ảnh, IMDN

Phần 12. Độ phân giải hình ảnh siêu cao, ESRGAN

Phần 13. Độ phân giải hình ảnh siêu cao, SRGAN

Phần 14. Khử nhiễu hình ảnh, U-Net

Phần 15. Ước tính độ sâu, độ sâu MV3

Phần 16. Cải tiến hình ảnh, DPED ResNet

Phần 17. Cải tiến hình ảnh, Phiên bản DPED

Phần 18. Kết xuất Hiệu ứng Bokeh, PyNET +

Phần 19. ISP máy ảnh đã học, PUNET

Phần 20. Siêu phân giải video FullHD, XLSR

Mục 21/22. Video siêu phân giải 4K, VideoSR

Phần 23. Hoàn thành văn bản, LSTM

Phần 24. Trả lời câu hỏi, MobileBERT

Phần 25. Hoàn thành Văn bản, ALBERT

Phần 26. Giới hạn bộ nhớ, ResNet

Bên cạnh đó, người ta có thể tải và thử nghiệm các mô hình học sâu TensorFlow Lite của riêng mình trong Chế độ PRO.

Mô tả chi tiết về các bài kiểm tra có thể được tìm thấy tại đây: http://ai-benchmark.com/tests.html

Lưu ý: Tăng tốc phần cứng được hỗ trợ trên tất cả các SoC di động có NPU và bộ tăng tốc AI chuyên dụng, bao gồm chipset Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity và UNISOC Tiger. Bắt đầu từ AI Benchmark v4, người ta cũng có thể bật tăng tốc AI dựa trên GPU trên các thiết bị cũ hơn trong cài đặt ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", OpenGL ES-3.0 + là bắt buộc).