Artificial Intelligence

►Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika na pełną wycieczkę po tym intrygującym nowym świecie sztucznej inteligencji.✴

►Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.✦

►Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie idee obliczeniowe i modelowanie komputerowe mogą pomóc w zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów.✴

► Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiągnięcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.✦

【Tematy wymienione poniżejed

➻ Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

➻ Filozofia AI

➻ Cele AI

➻ Co przyczynia się do sztucznej inteligencji?

➻ Programowanie bez i z AI

➻ Czym jest technika AI?

➻ Zastosowania AI

➻ Historia AI

➻ Czym jest inteligencja?

➻ Rodzaje inteligencji

➻ Z czego składa się inteligencja?

➻ Różnica między inteligencją człowieka i maszyny

➻ Sztuczna inteligencja – obszary badawcze

➻ Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu

➻ Rzeczywiste zastosowania obszarów badawczych AI

➻ Klasyfikacja zadań AI

➻ Czym są Agent i Środowisko?

➻ Terminologia agenta

➻ Racjonalność

➻ Czym jest idealny racjonalny agent?

➻ Struktura inteligentnych agentów

➻ Charakter środowiska

➻ Właściwości środowiska

➻ AI — popularne algorytmy wyszukiwania

➻ Terminologia wyszukiwania

➻ Strategie wyszukiwania brute-force

➻ Porównanie różnych złożoności algorytmów

➻ Świadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania

➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego

➻ Symulowane wyżarzanie

➻ Problem komiwojażera

➻ Systemy logiki rozmytej

➻ Architektura systemów logiki rozmytej

➻ Przykład systemu logiki rozmytej

➻ Obszary zastosowań logiki rozmytej

➻ Zalety FLS

➻ Wady FLS

➻ Przetwarzanie języka naturalnego

➻Składniki NLP

➻ Trudności w NLU

➻ Terminologia NLP

➻ Kroki w NLP

➻ Implementacyjne aspekty analizy składniowej

➻ Analizator odgórny

➻ Systemy eksperckie

➻ Baza wiedzy

➻ Silnik wnioskowania

➻ Interfejs użytkownika

➻ Ograniczenia systemów eksperckich

➻ Zastosowania systemu eksperckiego

➻ Technologia systemu eksperckiego

➻ Rozwój systemów eksperckich: kroki ogólne

➻ Korzyści z systemów eksperckich

➻ Robotyka

➻ Różnica w systemie robota i innym programie AI

➻ Lokomocja robota

➻ Komponenty robota

➻ Wizja komputerowa

➻ Domeny aplikacji wizji komputerowej

➻ Zastosowania robotyki

➻ Sieci neuronowe

➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych

➻ Działanie SSN

➻ Uczenie maszynowe w SSN

➻ Sieci Bayesowskie (BN)

➻ Budowanie sieci bayesowskiej

➻ Zastosowania sieci neuronowych

➻ AI - Problemy

➻ I- Terminologia

➻ Inteligentny system kontroli trójfazowego filtra aktywnego

➻ Badanie porównawcze metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej

➻ Sterowanie za pomocą logiki rozmytej napędów z przełączanymi silnikami reluktancyjnymi

➻ Zalety sterowania rozmytego podczas radzenia sobie ze złożoną/nieznaną dynamiką modelu: przykład quadkoptera

➻ Pobieranie stałej optycznej i rozkładu wielkości cząstek w mediach cząsteczkowych za pomocą algorytmu sieci neuronowej opartego na PSO

➻ Nowatorski sztuczny kontroler organiczny z optycznym sprzężeniem zwrotnym Hermite do nawigacji robotów mobilnych