Artificial Intelligence

►該應用程序提供了人工智能領域令人耳目一新且令人振奮的新綜合：新綜合將帶用戶完整遊覽這個有趣的人工智能新世界。✴

►人工智能是研究如何構建或編程計算機，使它們能夠做大腦能做的事情。✦

►這個應用程序討論了計算思想和計算機建模可以幫助我們理解人類和動物思想的方式。✴

► 概述了主要的理論方法，以及一些最近的發展。此應用程序適用於任何想要了解認知科學領域最新技術的心理學家、哲學家或計算機科學家。 ✦

【涵蓋的主題如下】

➻ 人工智能-介紹

➻ 人工智能哲學

➻ 人工智能的目標

➻ 什麼有助於人工智能？

➻ 沒有和有人工智能的編程

➻ 什麼是人工智能技術？

➻ 人工智能的應用

➻ 人工智能的歷史

➻ 什麼是智能？

➻ 智力的類型

➻ 智能是由什麼組成的？

➻ 人機智能的區別

➻ 人工智能 - 研究領域

➻ 語音和語音識別系統的工作

➻ 人工智能研究領域的現實生活應用

➻ AI 的任務分類

➻ 什麼是代理和環境？

➻ 代理術語

➻ 理性

➻ 什麼是理想的理性代理？

➻ 智能代理的結構

➻ 環境的性質

➻ 環境屬性

➻ AI - 熱門搜索算法

➻ 搜索術語

➻ 蠻力搜索策略

➻ 各種算法複雜度對比

➻ 知情（啟發式）搜索策略

➻ 本地搜索算法

➻ 模擬退火

➻ 旅行商問題

➻ 模糊邏輯系統

➻ 模糊邏輯系統架構

➻ 模糊邏輯系統示例

➻ 模糊邏輯的應用領域

➻ FLS 的優勢

➻ FLS 的缺點

➻ 自然語言處理

➻ NLP 的組成部分

➻ NLU 的難點

➻ NLP 術語

➻ NLP 中的步驟

➻ 句法分析的實現方面

➻ 自頂向下的解析器

➻ 專家系統

➻ 知識庫

➻ 推理機

➻ 用戶界面

➻ 專家系統限制

➻ 專家系統的應用

➻ 專家系統技術

➻ 開發專家系統：一般步驟

➻ 專家系統的好處

➻ 機器人

➻ 機器人系統與其他AI程序的區別

➻ 機器人運動

➻ 機器人的組成部分

➻ 計算機視覺

➻ 計算機視覺的應用領域

➻ 機器人應用

➻ 神經網絡

➻ 人工神經網絡的類型

➻ 人工神經網絡的工作

➻ 人工神經網絡中的機器學習

➻ 貝葉斯網絡 (BN)

➻ 構建貝葉斯網絡

➻ 神經網絡的應用

➻ 人工智能 - 問題

➻ A I- 術語

➻ 用於控制三相有源濾波器的智能係統

➻ 基於人工智能的風能方法比較研究

➻ 開關磁阻電機驅動器的模糊邏輯控制

➻ 模糊控制在處理複雜/未知模型動力學時的優勢：四軸飛行器示例

➻ 使用基於 PSO 的神經網絡算法檢索微粒介質的光學常數和粒度分佈

➻ 一種用於移動機器人導航的具有 Hermite 光流反饋的新型人工有機控制器