CCE - Internship prep App

แอปเตรียม CCE-Placement - แอพมือถือที่พัฒนาขึ้นสำหรับ Commissionerate of College Education-CCE, Govt of AP ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมฝึกงานที่นำเสนอโดย In22 Labs

แอพนี้ช่วยให้ผู้สมัครเตรียมตัวสำหรับการสอบการจ้างงานใหม่และการประเมินของบริษัทไอทีและผู้ให้บริการไอทีชั้นนำ บริษัท BFSI ทั่วอินเดีย

การฝึกงาน การสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัยและนอกมหาวิทยาลัยเสนองานหลายพันตำแหน่งในบริษัทไอที เช่น TCS (บริการให้คำปรึกษาของ Tata), CTS (โซลูชันเทคโนโลยี Cognizant), HCL, Hexaware, เทคโนโลยี Wipro, Accenture, Inautix, L&T Infotech, IBM, HP Syntel, Mphasis & บริษัทหลัก เช่น Jasmin Technologies, Data Patterns, MRF, amazon, Brakes, TVS, SAIL และบริษัทวิศวกรรมเครื่องกลและบริษัทอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ จ้างนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์และศิลปะและวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ จากวิทยาเขต อัปเดตด้วยรูปแบบคำถามปี 2021,2022,2023 และเอกสารแบบจำลองที่แก้ไขแล้วสำหรับบริษัทไอทีชั้นนำ

การทดสอบและการประเมินทักษะความถนัดเป็นตัวแปรที่สำคัญสำหรับการคัดเลือก/ตำแหน่งในบริษัทไอทีชั้นนำและบริษัทหลัก และมีบทบาทสำคัญในการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัย การทดสอบความถนัดเป็นขั้นตอนแรกและจำเป็นสำหรับการคัดเลือกผู้สมัครระยะสั้นสำหรับบริษัทไอทีและบริษัทหลักในการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัย คำถามความถนัดยังเป็นส่วนสำคัญในการสอบ CAT, TANCET, GMAT และ IBPS เช่นกัน

Launchpad LLC บริษัทเตรียมการสัมภาษณ์ระดับมหาวิทยาลัยชั้นนำที่มีอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใสในอัตราสูงสุดสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น TCS (บริการให้คำปรึกษาของ Tata),INFOSYS, CTS (โซลูชันเทคโนโลยี Cognizant), HCL, Hexaware, เทคโนโลยี Wipro, Accenture, Inautix, L&T Infotech, IBM, HP Syntel, Mphasis และสำหรับบริษัทหลัก เช่น Jasmin Technologies, Data Patterns, MRF, amazon, Brakes, TVS, SAIL ฯลฯ สำหรับการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัยต่างๆ รูปแบบทั้งหมดได้รับการออกแบบให้เป็นเอกสารที่แก้ไขแล้วและเอกสารแบบจำลองพร้อมคำตอบเช่นกัน

การประเมินความถนัดสี่ด้านในระหว่างการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัย ได้แก่

1) ทักษะความถนัดเชิงปริมาณ

2) ทักษะความถนัดเชิงตรรกะ

3) ทักษะการใช้เหตุผล

4) ทักษะความถนัดทางวาจา

นอกจากสี่ด้านนี้แล้ว รูปแบบสำหรับบริษัทไอทีต่างๆ เช่น CTS ( Cognizant), Inautix, Amazon และอื่นๆ ยังมีการประเมินความถนัดทางเทคนิคด้วย ดังนั้นในแอปความถนัดด้านรูปแบบบริษัทนี้ เราได้รวมรูปแบบคำถามที่ครอบคลุมสำหรับบริษัททั้งหมดที่จ้างนักศึกษาใหม่ในการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัย

เราได้กล่าวถึงหัวข้อต่อไปนี้ซึ่งตรงกับรูปแบบของบริษัทจนถึงปัจจุบัน

* ความรู้พื้นฐานของ C, C++ (Amazon)

* โครงสร้างข้อมูล (Amazon, CTS, Wipro)

* ปัญหาความถนัดของระบบตัวเลข (TCS, CTS, Amazon)

* อัตราส่วน - ปัญหาเชิงปริมาณ (รูปแบบบริษัทไอทีทั้งหมด)

* ความน่าจะเป็น - ปัญหาเชิงปริมาณ (รูปแบบบริษัทไอทีทั้งหมด)

* เฉลี่ย – ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ (รูปแบบบริษัทไอทีทั้งหมด)

* อายุ – ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* เปอร์เซ็นต์ - ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ (รูปแบบบริษัทไอทีทั้งหมด)

* ความสัมพันธ์ทางสายเลือด – ปัญหาการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ (รูปแบบอินโฟซิส)

* ปฏิทิน - ปัญหาการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ

* ห้างหุ้นส่วน - ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* รหัส - ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ (รูปแบบ บริษัท อินโฟซิส)

* Chains– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* นาฬิกา– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* เศษส่วน– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ (TCS, Infosys, CTS Pattern)

* พื้นที่– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ (รูปแบบบริษัท Amazon)

* ส่วนลดสำหรับนายธนาคาร– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* H.C.F, L.C.M– ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* ความสูง– ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* ระยะทาง – ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* บันทึก / ลอการิทึม - ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* พีชคณิตและการรวมกัน

* ท่อ ถังน้ำ – ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ

* ทฤษฎีเกม - ปัญหาความถนัดเชิงปริมาณ (รูปแบบบริษัทอินโฟซิส)

* Odd Man Out – ปัญหาการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ (รูปแบบบริษัท Amazon)

* จำนวนที่หายไป - ปัญหาการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ

* สี่เหลี่ยม ลูกบาศก์ ทรงลูกบาศก์

* หุ้น– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* Surds & Indices– ปัญหาคณิตศาสตร์ธุรกิจ

* ปัญหาความถนัดเวลาและระยะทาง (TCS, Infosys, CTS Pattern)

* ปัญหาความถนัดด้านเวลาและการทำงาน

* รถไฟ

* ปัญหาการใช้เหตุผลทางวาจา

* พาราวลี

หัวข้อทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นภายใต้รูปแบบบริษัทต่างๆ ครอบคลุมอยู่ในแอปนี้