Modinterv Covid-19

แอพ Modinterv Covid-19 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเส้นโค้งการแพร่ระบาดของ COVID-19 จากประเทศรัฐและเมืองต่างๆ เส้นโค้งการระบาดของโรคที่พิจารณาในแอพนั้นสอดคล้องกับจำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดที่เกิดจาก COVID-19 สำหรับกลุ่มประชากรที่กำหนด ขั้นตอนที่เหมาะสมโดยใช้แบบจำลองการเติบโตทางคณิตศาสตร์สามแบบคือแบบจำลองเลขชี้กำลัง (q-exponential) แบบจำลองริชาร์ด (RM) และแบบจำลองริชาร์ดส์ทั่วไป (GRM) ได้ถูกนำมาใช้กับโค้งมรณะของประเทศต่างๆ เมือง ข้อมูลที่ใช้ในการผลิตที่เหมาะสมสำหรับประเทศนั้นมาจากที่เก็บข้อมูล COVID-19 โดยศูนย์วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมระบบ (CSSE) ที่ Johns Hopkins University และมีการอัพเดททุกวัน ข้อมูลสำหรับรัฐและเมืองของบราซิลถูกดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ https://covid19br.wcota.me ซึ่งดูแลโดย Wesley Cota จาก Federal University of Viçosaประเทศบราซิล

แอพนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบเส้นโค้งการระบาดแบบเรียลไทม์จากสถานที่ต่างๆ ผู้ใช้จะต้องเลือกตำแหน่งที่ต้องการในเมนูเท่านั้นและแอพจะแสดงผลลัพธ์ของเส้นโค้งการแพร่ระบาดที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับขนาดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เลือก ผู้ใช้มีตัวเลือกให้เลือกระหว่างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามแบบที่กล่าวถึงข้างต้น จากนั้นแอพจะแสดงเส้นโค้งที่พอดีและแสดงพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องของพอดี

แอปทำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเส้นโค้งการระบาด ไม่รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพวิธีการป้องกันการรักษาและยาหรือข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับยา

โครงการนี้ได้รับการพัฒนาโดยเครือข่ายการวิจัยความร่วมมือในการสร้างแบบจำลอง COVID-19 การแพร่ระบาดและการไม่ใช้ยา (MODINTERV COVID-19) ที่ Federal University of Paraná (UFPR), Federal University of Pernambuco (UFPE) และมหาวิทยาลัยสหพันธ์ เซร์ชิเป (UFS), ประเทศบราซิล แอปได้รับการพัฒนาโดย Mr. Arthur A. Brum (UFPE) และศ. Gerson C. Duarte-Filho (UFS) ภายใต้การประสานงานของโครงการโดยศาสตราจารย์ Giovani L. Vasconcelos (UFPR) ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการวิจัยของเราสามารถดูได้ที่หน้าเว็บของเครือข่าย MODINTERV COVID-19 ที่ https://fisica.ufpr.br/redecovid19

คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์: โมเดล q-exp เหมาะสมกว่าสำหรับกราฟการแพร่ระบาดที่ยังอยู่ในระบบการเจริญเติบโตในช่วงต้นโดยที่พารามิเตอร์ r คืออัตราการเติบโตและ q <1 หมายถึงการเติบโตแบบเลขชี้กำลังโดยมี q = 1 สอดคล้องกับ การเติบโตแบบเลขชี้กำลัง สำหรับระยะกลางและระยะหลังของการแพร่ระบาด RM และค่าการกลั่นมีความเหมาะสมมากกว่า ที่นี่ Tc คือจุดที่ทำให้งอและ K คือที่ราบสูงโดยประมาณเมื่อสิ้นสุดการแพร่ระบาดในขณะที่อัลฟาควบคุมการโค้งงอไปยังที่ราบสูง สามารถดูคำอธิบายที่สมบูรณ์ของโมเดลได้เช่นที่ https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.690