Modinterv Covid-19

برنامه Modinterv Covid-19 به کاربر امکان می دهد متناسب با منحنی های اپیدمی COVID-19 از کشورها ، ایالت ها و شهرهای مختلف تولید کند. منحنی های اپیدمی در نظر گرفته شده در برنامه مطابق با تعداد کل مرگ های ناشی از COVID-19 برای یک گروه از جمعیت خاص است. روشهای متناسب سازی توسط سه مدل رشد ریاضی ، یعنی مدل q-exponential (q-exp) ، مدل ریچاردز (RM) و مدل ریچاردز تعمیم یافته (GRM) برای منحنی های مرگ و میر کشورها و همچنین کشورهای برزیل و شهرها داده های مورد استفاده برای تولید متناسب با کشورها از مخزن داده COVID-19 توسط مرکز علوم و مهندسی سیستم (CSSE) در دانشگاه جان هاپکینز گرفته شده است و روزانه به روز می شود. اطلاعات مربوط به ایالت ها و شهرهای برزیل از سایت https://covid19br.wcota.me که توسط وسلی کوتا نگهداری می شود ، از دانشگاه فدرال ویکوزا ، برزیل بارگیری می شود.

برنامه اجازه می دهد تا نظارت بر زمان واقعی منحنی های همه گیر از مکان های مختلف. کاربر فقط باید مکان مورد نظر را در فهرست انتخاب کند و برنامه نتایج مربوط به منحنی اپیدمی مربوطه و همچنین تناسب مدل ریاضی انتخاب شده را نشان می دهد. کاربر این گزینه را دارد که از بین سه مدل ریاضی که در بالا گفته شد ، انتخاب کند. سپس برنامه متناسب بودن منحنی را نشان می دهد و پارامترهای مربوطه را نشان می دهد.

برنامه فقط مدل سازی ریاضی منحنی های اپیدمی را انجام می دهد. این شامل هیچ اطلاعاتی در رابطه با سلامتی ، روشهای پیشگیری ، درمان و داروها یا اطلاعات مربوط به دارو نمی باشد.

این پروژه توسط شبکه تحقیقاتی تعاونی در زمینه مدل سازی مداخلات اپیدمی و غیر دارویی COVID-19 (MODINTERV COVID-19) در دانشگاه فدرال پارانا (UFPR) ، دانشگاه فدرال پرنامبوکو (UFPE) و دانشگاه فدرال ساخته شده است. سرگیپ (UFS) ، برزیل. برنامه توسط آقای Arthur A. Brum (UFPE) و پروفسور Gerson C. Duarte-Filho (UFS) ، با هماهنگی پروژه توسط پروفسور Giovani L. Vasconcelos (UFPR) تهیه شده است. اطلاعات بیشتر در مورد پروژه های تحقیقاتی ما را می توانید در صفحه وب MODINTERV COVID-19 در https://fisica.ufpr.br/redecovid19 پیدا کنید.

توضیح مختصر در مورد مدلهای ریاضی: مدل q-exp برای منحنی های اپیدمی هنوز در رژیم رشد اولیه مناسب تر است ، جایی که پارامتر r نرخ رشد است و q <1 نشان دهنده رشد زیر نمایی است ، که q = 1 مربوط به رشد نمایی. برای مراحل متوسط ​​و بعدی اپیدمی ، RM و GRM مناسب تر هستند. در اینجا Tc نقطه انعطاف پذیری و K سطح فلات تخمین زده شده در انتهای اپیدمی است ، در حالی که آلفا خمش به سمت فلات را کنترل می کند. توضیحات کاملی از مدل ها را می توان به عنوان مثال در https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.690 یافت.