NumPy Tutorial

เรียนรู้ NumPy

NumPy ซึ่งย่อมาจาก Numerical Python คือไลบรารีที่ประกอบด้วยวัตถุอาร์เรย์หลายมิติและชุดของรูทีนสำหรับประมวลผลอาร์เรย์เหล่านั้น

การใช้ NumPy การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะบนอาร์เรย์สามารถทำได้ บทช่วยสอนนี้จะอธิบายถึงพื้นฐานของ NumPy เช่นสถาปัตยกรรมและสภาพแวดล้อม

นอกจากนี้ยังกล่าวถึงฟังก์ชันอาร์เรย์ต่างๆประเภทของการจัดทำดัชนีและอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีการแนะนำ Matplotlib

ทั้งหมดนี้อธิบายโดยใช้ตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมหัวข้อที่กล่าวถึงด้านล่าง:

NumPy - บทนำ

NumPy - สิ่งแวดล้อม

NumPy - วัตถุ Ndarray

NumPy - ประเภทข้อมูล

NumPy - แอตทริบิวต์อาร์เรย์

NumPy - รูทีนการสร้างอาร์เรย์

NumPy - อาร์เรย์จากข้อมูลที่มีอยู่

NumPy - อาร์เรย์จากช่วงตัวเลข

NumPy - การจัดทำดัชนีและการแบ่งส่วน

NumPy - การสร้างดัชนีขั้นสูง

NumPy - การแพร่ภาพ

NumPy - วนซ้ำอาร์เรย์

NumPy - การจัดการอาร์เรย์

NumPy - ตัวดำเนินการแบบไบนารี

NumPy - ฟังก์ชันสตริง

NumPy - ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์

NumPy - การดำเนินการทางคณิตศาสตร์

NumPy - ฟังก์ชันทางสถิติ

NumPy - ฟังก์ชันเรียงลำดับค้นหาและนับ

NumPy - การสลับไบต์

NumPy - สำเนาและมุมมอง

NumPy - ไลบรารีเมทริกซ์

NumPy - พีชคณิตเชิงเส้น

NumPy - Matplotlib

NumPy - ฮิสโตแกรมโดยใช้ Matplotlib