NumPy Tutorial

NumPy, qui signifie Numerical Python, est une bibliothèque composée d'objets de tableau multidimensionnel et d'une collection de routines pour traiter ces tableaux.

En utilisant NumPy, des opérations mathématiques et logiques sur des tableaux peuvent être effectuées. Ce tutoriel explique les bases de NumPy telles que son architecture et son environnement.

Il aborde également les différentes fonctions de tableau, les types d'indexation, etc. Une introduction à Matplotlib est également fournie.

Tout cela est expliqué à l'aide d'exemples pour une meilleure compréhension.

Ce tutoriel couvrira les sujets mentionnés ci-dessous:

NumPy - Introduction

NumPy - Environnement

NumPy - Objet Ndarray

NumPy - Types de données

NumPy - Attributs de tableau

NumPy - Routines de création de tableaux

NumPy - Tableau à partir de données existantes

NumPy - Tableau à partir de plages numériques

NumPy - Indexation et découpage

NumPy - Indexation avancée

NumPy - Diffusion

NumPy - Itération sur un tableau

NumPy - Manipulation de tableaux

NumPy - Opérateurs binaires

NumPy - Fonctions de chaîne

NumPy - Fonctions mathématiques

NumPy - Opérations arithmétiques

NumPy - Fonctions statistiques

NumPy - Fonctions de tri, de recherche et de comptage

NumPy - Permutation d'octets

NumPy - Copies et vues

NumPy - Bibliothèque de matrices

NumPy - Algèbre linéaire

NumPy - Matplotlib

NumPy - Histogramme utilisant Matplotlib