Our website uses necessary cookies to enable basic functions and optional cookies to help us to enhance your user experience. Learn more about our cookie policy by clicking "Learn More".
Accept All Only Necessary Cookies

درباره‌ی NumPy Tutorial

NumPy را یاد بگیرید

NumPy ، مخفف Numerical Python ، کتابخانه ای است متشکل از اشیا ar آرایه ای چند بعدی و مجموعه ای از روال ها برای پردازش آن آرایه ها.

با استفاده از NumPy می توان عملیات ریاضی و منطقی را روی آرایه ها انجام داد. این آموزش اصول NumPy مانند معماری و محیط آن را توضیح می دهد.

همچنین در مورد توابع مختلف آرایه ، انواع نمایه سازی و غیره بحث می شود. مقدمه ای در Matplotlib نیز ارائه شده است.

همه اینها با کمک مثالهایی برای درک بهتر توضیح داده شده است.

این آموزش موارد زیر را پوشش می دهد:

NumPy - مقدمه

NumPy - محیط

NumPy - شی Nd Ndarray

NumPy - انواع داده ها

NumPy - ویژگی های آرایه

NumPy - روال ایجاد آرایه

NumPy - آرایه ای از داده های موجود

NumPy - آرایه ای از محدوده های عددی

NumPy - نمایه سازی و برش

NumPy - نمایه سازی پیشرفته

NumPy - پخش

NumPy - تکرار بیش از آرایه

NumPy - دستکاری آرایه

NumPy - اپراتورهای دودویی

NumPy - توابع رشته ای

NumPy - توابع ریاضی

NumPy - عملیات حسابی

NumPy - توابع آماری

NumPy - مرتب سازی ، جستجو و توابع شمارش

NumPy - مبادله بایت

NumPy - کپی ها و نمایش ها

NumPy - کتابخانه ماتریس

NumPy - جبر خطی

NumPy - Matplotlib

NumPy - هیستوگرام با استفاده از Matplotlib

جدیدترین چیست در نسخه‌ی 1.0

Last updated on 07/01/2021

NumPy Tutorial

بارگذاری ترجمه...

اطلاعات تکمیلی برنامه

آخرین نسخه

وارد شوید undefined در undefined 1.0

بارگذاری شده توسط

Juan Arana

نیاز به اندروید

Android 4.1+

نمایش بیشتر

NumPy Tutorial اسکرین شات ها

در حال بارگذاری نظر...
زبان‌ها
اشتراک در APKPure
اولین کسی باشید که به نسخه اولیه، اخبار و راهنمای بهترین بازی ها و برنامه های اندروید دسترسی پیدا می کند.
نه، متشکرم
ثبت نام
با موفقیت مشترک شد!
اکنون به APKPure مشترک شده اید.
اشتراک در APKPure
اولین کسی باشید که به نسخه اولیه، اخبار و راهنمای بهترین بازی ها و برنامه های اندروید دسترسی پیدا می کند.
نه، متشکرم
ثبت نام
موفقیت!
شما الان عضو خبرنامه‌ی ما شدید.