Art of Stat: Regression

統計的藝術：線性迴歸應用程式建立散點圖，擬合簡單（和多個）線性、邏輯或指數迴歸模型，並顯示模型參數（標準誤差、置信區間、P 值）的推斷。

新增內容：該應用程式現在還適合多個線性迴歸模型，並允許包括分類預測變數和雙向交互作用！

該應用程式計算並顯示平均響應的置信區間和未來響應的預測區間。擬合模型和區間在散點圖上可視化，您可以獲得並繪製原始殘差和標準化殘差。

您可以根據第三個定量或分類變數對散佈圖上的點進行著色，以顯示其他模式。

對於資料輸入，您可以透過新的資料編輯器應用程式輸入自己的資料、匯入 CSV 檔案或從多個預先載入的範例資料集中進行選擇。

特徵：

- 用於研究成對關係的散佈圖矩陣

- 在散佈圖上顯示擬合迴歸方程，即使包含（和附加）分類預測變數

- 包含所有迴歸係數及其推論的表格（P 值、信賴區間）

- 總結統計數據，例如 R^2、R^2 調整和最大化對數似然

- 擬合值和（標準化）殘差（您可以下載）

- 對您自己的解釋變數值的預測

- 用於檢查假設和異常值的殘差圖

- 讓您對自己的解釋變數值進行預測

- 建立殘差圖來檢查假設和異常值