Art of Stat: Resampling

平均數、中位數、比例、相關係數和斜率的自舉置信區間和排列檢驗，以及獨立性的卡方檢定。

適用於統計學教師和學生的現代統計計算器。

統計的藝術：重採樣應用程式可讓您找到自舉置信區間和排列 P 值。該應用程式以互動方式說明了這些過程，以便您可以了解它們是如何工作的。預先載入了幾個範例資料集供您探索，但您也可以輸入自己的資料或匯入 CSV 檔案。

實作了以下重採樣方法：

- 總體平均值、中位數或標準差的 Bootstrap 信賴區間。

- 整體比例或整體賠率的 Bootstrap 信賴區間。

- 總體相關性的 Bootstrap 信賴區間（Pearson 和 Spearman）或迴歸模型的總體斜率。

- 兩個總體平均值或中位數差異的 Bootstrap 信賴區間。

- 總體平均或中位數的排列檢定。

- 兩個總體平均數或中位數差異的排列檢定。

- 兩個分類變數獨立性的排列檢定（排列卡方檢定）

根據百分位數和其他方法輕鬆找到引導置信區間。為了推斷總體平均值，請將結果與基於 Student-t 分佈的傳統方法進行比較。對於獨立性卡方檢驗，請與 Pearson 卡方檢定的結果進行比較。

每個過程都有三個螢幕：

1）在第一屏透過多種方式輸入數據，得到描述性統計數據和相應的圖表（長條圖、箱線圖、長條圖）。

2) 在第二個螢幕上逐步產生引導程式或排列分佈，或一次產生 1,000 個。

3) 在第三個畫面上取得 Bootstrap 信賴區間或排列 P 值，以及大量支持資訊以及與經典的基於中心極限的推理的比較。

該應用程式預先載入了多個範例資料集，但您也可以上傳自己的 .CSV 檔案或在資料編輯器中建立一個。

透過截圖輕鬆分享結果。

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