Art of Stat: Regression

统计的艺术：线性回归应用程序创建散点图，拟合简单（和多个）线性、逻辑或指数回归模型，并显示模型参数（标准误差、置信区间、P 值）的推断。

新增内容：该应用程序现在还适合多个线性回归模型，并允许包括分类预测变量和双向交互！

该应用程序计算并显示平均响应的置信区间和未来响应的预测区间。拟合模型和区间在散点图上可视化，您可以获得并绘制原始残差和标准化残差。

您可以根据第三个定量或分类变量对散点图上的点进行着色，以显示其他模式。

对于数据输入，您可以通过新的数据编辑器应用程序输入自己的数据、导入 CSV 文件或从多个预加载的示例数据集中进行选择。

特征：

- 用于研究成对关系的散点图矩阵

- 在散点图上显示拟合回归方程，即使包含（和附加）分类预测变量

- 包含所有回归系数及其推论的表格（P 值、置信区间）

- 汇总统计数据，例如 R^2、R^2 调整和最大化对数似然

- 拟合值和（标准化）残差（您可以下载）

- 对您自己的解释变量值的预测

- 用于检查假设和异常值的残差图

- 让您对自己的解释变量值进行预测

- 构建残差图来检查假设和异常值