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了解數據科學和機器學習與良好的優質資源。
數據科學101是一個教育應用學習的機器學習算法。由於數據科學和人工智能,新技術不斷湧現,並有必要在這一領域更專業化。
這個程序是誰想要學習科學的數據,使自己的機器學習模型初學者指南。
該應用軟件為學生學習科學的數據和機器學習算法,提供高品質的資源,並提供所需的代碼。
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特徵:
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1.了解各種機器學習算法:
一個。線性回歸
灣K-均值聚類
C。 KNN
d。 SVM
即樸素貝葉斯
F。決策樹
2.包括用於在Python開發的各種機器學習算法模型的代碼。
不同的數據集被用來開發模式,使學生能夠理解要使用的算法。
3.學會制定的各種數據的科學項目。各種項目都包含在應用程序,使學生能與現實生活問題的概念。
一些項目包括:
一個。情感分析
灣網頁抓取
C。手寫數字識別
4.了解各種科學圖書館(numpy的,熊貓,Matplotlib)。
有可用的,如果學生想學一些概念深深許多引用。
下載這個程序,並開始學習是免費的。
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