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了解数据科学和机器学习与良好的优质资源。
数据科学101是一个教育应用学习的机器学习算法。由于数据科学和人工智能,新技术不断涌现,并有必要在这一领域更专业化。
这个程序是谁想要学习科学的数据,使自己的机器学习模型初学者指南。
该应用软件为学生学习科学的数据和机器学习算法,提供高品质的资源,并提供所需的代码。
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特征:
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1.了解各种机器学习算法:
一个。线性回归
湾K-均值聚类
C。 KNN
d。 SVM
即朴素贝叶斯
F。决策树
2.包括用于在Python开发的各种机器学习算法模型的代码。
不同的数据集被用来开发模式,使学生能够理解要使用的算法。
3.学会制定的各种数据的科学项目。各种项目都包含在应用程序,使学生能与现实生活问题的概念。
一些项目包括:
一个。情感分析
湾网页抓取
C。手写数字识别
4.了解各种科学图书馆(numpy的,熊猫,Matplotlib)。
有可用的,如果学生想学一些概念深深许多引用。
下载这个程序,并开始学习是免费的。
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