Data Science 101 - Machine Lea

اطلاعات علوم 101 یک برنامه آموزشی برای یادگیری الگوریتم های یادگیری ماشین است. با توجه به علم اطلاعات و هوش مصنوعی، فن آوری های جدید در حال ظهور است و برای تخصص بیشتر در این زمینه نیاز است.

این برنامه یک راهنمای مبتدی برای هر کسی که می خواهد به مطالعه علوم داده و خود مدلهای یادگیری ماشینی است.

این برنامه فراهم می کند منابع با کیفیت بالا برای دانش آموزان به مطالعه الگوریتم های علم اطلاعات و یادگیری ماشین و نیز فراهم می کند کد مورد نیاز است.

------------------

امکانات:

------------------

1. یادگیری الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین:

یک رگرسیون خطی

ب. K-means و خوشه بندی

ج. KNN

د. SVM

الکترونیکی. ساده و بی تکلف بیز

ج. درخت های تصمیم گیری

2. شامل کد برای توسعه مدل های الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین در پایتون.

مجموعه داده های مختلف استفاده می شود برای توسعه مدل به طوری که دانش آموزان می توانند درک که الگوریتم استفاده کنید.

3. یادگیری به توسعه پروژه های مختلف علم داده. پروژه های مختلف در نرم افزار گنجانده شده به طوری که دانش آموزان می توانند مفاهیم با مشکلات زندگی واقعی مربوط است.

برخی از پروژه های عبارتند از:

یک تجزیه و تحلیل احساسات

ب. خراش دادن وب

ج. به رسمیت شناختن دست نوشته رقمی

4. بدانید کتابخانه های مختلف علمی (نامپای، پاندا، کتابخانه متپلات).

بسیاری از منابع موجود اگر دانش آموزان می خواهد به مطالعه برخی از مفاهیم عمیق وجود دارد.

دانلود این برنامه و شروع به یادگیری به صورت رایگان.

اگر شما واقعا دوست دارم این برنامه پس از آن آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید و آن را یک امتیاز مثبت می دهد.