AI Algorithms

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر والذي يشير إلى محاكاة الذكاء البشري في تطوير ذكاء الآلات المبرمجة للعمل والتفكير والتصرف مثل البشر واتباع أفعالهم مثل التعرف على الكلام وحل المشكلات والتعلم والتخطيط . تصنيف الذكاء الاصطناعي في النظام الحالي مقسمًا إلى أربعة أنواع أساسية من الذكاء الاصطناعي تسمى رد الفعل ، والذاكرة المحدودة ، ونظرية العقل والوعي الذاتي. في العصر الحالي ، نتفاعل مع الكثير من عناصر الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات ، والمركبات ذاتية القيادة ، والمساعدة الذكية ، والاستثمار المالي الآلي وغير ذلك الكثير.

جون مكارثي المعروف باسم والد الذكاء الاصطناعي وهو مخترع LISP (لغة معالجة القوائم). لقد ترك الذكاء الاصطناعي تأثيرًا هائلاً على العالم الاقتصادي وإنتاج كمية لا تُحصى من البيانات يومًا بعد يوم. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أحدث التقنيات ولعب دور فعال للغاية في مجال التعلم الآلي. الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو اتخاذ القرارات عن طريق الآلة كما يفعل الإنسان. يتكون مصطلح الذكاء أساسًا من التفكير والتعلم وحل المشكلات والإدراك والذكاء اللغوي. يحل الذكاء الاصطناعي ثلاثة أنواع من المشكلات المختلفة المعروفة باسم مشكلة التصنيف والانحدار والتكتل. تنتمي مشاكل التصنيف والانحدار إلى التوجّه الخاضع للإشراف والتكتل في التعلم غير الخاضع للإشراف.

يحدد الذكاء الاصطناعي أقوى أجهزة الكمبيوتر وأكثرها فائدة وواجهات محسّنة وجديدة للتفاعل البشري. تعد إدارة البيانات والمعلومات التي يتعامل معها الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر وهي تقيم تقنيات جديدة لحل المشكلات وتحويل البيانات بسهولة إلى معرفة مفيدة وتوفر إحصائيات مثالية في هذه الأثناء. Python و R هما أكثر لغات برمجة الذكاء الاصطناعي شيوعًا لتنفيذ حلول المشكلات المعقدة. هناك بعض التحديات الشائعة في الذكاء الاصطناعي مثل الحاجة إلى مزيد من قوة الحوسبة البشرية بمعرفة محدودة. تحدث مشكلات ندرة البيانات والخصوصية والأمن عندما يستخدم الإنسان الذكاء الاصطناعي لحل مشكلته في البيئات الاجتماعية.

الغرض الأساسي من هذا التطبيق هو توفير معلومات أصلية حول الذكاء الاصطناعي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا التطبيق ثمانية أنواع من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ويصف بإيجاز كل نوع من الخوارزميات. هذا التطبيق مفيد جدًا لطلاب علوم الكمبيوتر وخاصة أولئك الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة والروبوتات. في البداية ، يحتوي كل نوع من خوارزميات AL على قائمة خوارزميات أخرى بناءً على هيكل وطرق العمل. إنه بسيط للغاية وسهل الاستخدام وواجهة سهلة الاستخدام. إنه تطبيق بسيط من ثلاثة أنشطة ، تحتوي الشاشة الأولى على شعار واسم تطبيق يسمى شاشة البداية والنشاط الثاني يحتوي على أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، والشاشة الأخيرة مصممة للحصول على التفاصيل ووصف كل نوع من الخوارزميات التي تبدأ من الفكرة الأساسية لنوع الخوارزمية وقائمة الخوارزمية التي يتم توفيرها.

نوع الخوارزمية المغطاة:

1. الانحدار

2. القائم على المثيل

3. شجرة القرار

4. التجميع

5. جمعية حكم التعلم

6. الفرقة

7. الشبكات العصبية الاصطناعية

8. التعلم العميق

دلائل الميزات:

• واجهة مستخدم بسيطة

• من السهل التنقل

• الهيكل الفئوي

• معلومات حجية

استخدام التطبيق

• بعد التثبيت اضغط على أيقونة التطبيق

• شاشة سبلاش مع عرض شعار لمدة ثلاث ثوان

• سيتم فتح قائمة أنواع الخوارزميات الاصطناعية

• انقر فوق أي نوع من خوارزمية الذكاء الاصطناعي

• كل نوع يتكون من خوارزميات أخرى