Learn Artifical Intelligence

يوفر هذا الذكاء الاصطناعي الكامل معرفة تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي. ستحصل على مساعدة كبيرة إذا كنت على وشك الاختيار. يمكنك أن تعرف بإيجاز عن ازدهار مجال البحث. المعرفة الأساسية لعلوم الكمبيوتر إلزامية. تعتبر معرفة الرياضيات أو العلوم أو الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية ميزة إضافية.

يوفر تطبيق Learn Artificial Intelligence تركيبًا جديدًا منعشًا ومحفزًا لمجال الذكاء الاصطناعي: يأخذ التركيب الجديد المستخدم في جولة كاملة في هذا العالم الجديد المثير للفضول من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو دراسة كيفية بناء أو برمجة أجهزة الكمبيوتر لتمكينها من فعل ما يمكن للعقول القيام به.

تعلم الذكاء الاصطناعي / تعلم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي يظهره البشر.

يغطي هذا التطبيق المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والتعلم العميق والخوارزميات الجينية وما إلى ذلك ، وتنفيذها في بايثون.

تعلم تعلم الآلة / تعلم الآلة باستخدام Python مجانًا

التعلم الآلي هو في الأساس مجال علوم الكمبيوتر بمساعدة أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن توفر معنى للبيانات بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر. بكلمات بسيطة ، ML هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج الأنماط من البيانات الأولية باستخدام خوارزمية أو طريقة. ينصب التركيز الرئيسي لـ ML على السماح لأنظمة الكمبيوتر بالتعلم من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح أو تدخل بشري.

تعلم التعلم العميق

يعني التعلم العميق بشكل أساسي تدريب شبكة عصبية اصطناعية (ANN) بكمية هائلة من البيانات. في التعلم العميق ، تتعلم الشبكة من تلقاء نفسها ، وبالتالي تتطلب بيانات ضخمة للتعلم.

TensorFlow

TensorFlow هو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق. لتطوير الأفكار الرائعة حول الذكاء الاصطناعي والبحث عنها ، أنشأ فريق Google TensorFlow. تم تصميم TensorFlow بلغة برمجة Python ، وبالتالي فهو يعتبر إطار عمل سهل الفهم.

تعلم علوم البيانات / دروس بايثون لعلوم البيانات

البيانات هي النفط الجديد. يوضح هذا البيان كيف يتم تشغيل كل نظام حديث لتكنولوجيا المعلومات من خلال التقاط البيانات وتخزينها وتحليلها لتلبية الاحتياجات المختلفة. سواء كان الأمر يتعلق باتخاذ قرار للأعمال ، أو التنبؤ بالطقس ، أو دراسة هياكل البروتين في علم الأحياء ، أو تصميم حملة تسويقية. تتضمن كل هذه السيناريوهات نهجًا متعدد التخصصات لاستخدام النماذج الرياضية والإحصاءات والرسوم البيانية وقواعد البيانات وبالطبع الأعمال أو المنطق العلمي وراء تحليل البيانات. لذلك نحن بحاجة إلى لغة برمجة يمكنها تلبية كل هذه الاحتياجات المتنوعة لعلوم البيانات. تتألق Python باعتبارها لغة واحدة من هذا القبيل لأنها تحتوي على العديد من المكتبات والميزات المضمنة التي تجعل من السهل معالجة احتياجات علم البيانات.

تم إعداد تطبيق Learn Machine Learning للمهنيين الذين يتطلعون إلى تعلم الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي احتياجات التعلم لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين ، لمساعدتهم على فهم مفاهيم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

لمن هذه الدورة المجانية للتعلم الآلي:

أي شخص مهتم بالتعلم الآلي. الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة بالرياضيات في المدرسة الثانوية والذين يرغبون في بدء تعلم التعلم الآلي.

أي أشخاص من المستوى المتوسط ​​يعرفون أساسيات التعلم الآلي ، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي ، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم الآلي المختلفة.