PestPredict-RBS (Vol. 2.0)

  • 498.8 KB

    حجم الملف

  • Android 4.1+

    Android OS

عن PestPredict-RBS (Vol. 2.0)

PestPredict-RBS (المجلد 2.0)

Models have been coded as Mobile apps (android based) to serve as handy tools for issue of “pest alerts’ within the framework of ‘integrated pest management’ to take informed and instant decisions on status and management of pests on target crops.

Forewarning of major rice pests for seven locations viz., Ludhiana (Punjab), Chinsurah (West Bengal), Raipur (Chhattisgarh), Karjat (Maharashtra), Kampasagar (Telangana), Mandya (Karnataka) and Aduthurai (Tamil Nadu), severity of Spodoptera litura on groundnut at Dharwad (Karnataka), Kadiri (AP) and Junagadh (GJ) and early blight of tomato at Bengaluru (Karnataka) have been developed and tested for use at field level. Predictions on pest severity were based on light trap catches for rice insect pests, pheromone trap catches of Spodoptera on groundnut and early blight & target spot severity on tomato. Named as Pestpredict-RBS (rule-based system), the mobile app requires the values of weather variables of the current week to be input for the desired location of prediction so as to know the severity levels of selected insect pest/disease for the coming week.

عرض المزيدعرض أقل

What's new in the latest 1.0

Last updated on 24/11/2019
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

معلومات PestPredict-RBS (Vol. 2.0) APK

احدث اصدار
1.0
الفئة
تعليم
Android OS
Android 4.1+
حجم الملف
498.8 KB
Available on
تنزيلات APK آمنة وسريعة على موقع APKPure
يستخدم APKPure التحقق من التوقيع لضمان تقديم تنزيلات خالية من الفيروسات لـ PestPredict-RBS (Vol. 2.0) APK لك.

الإصدارات القديمة لـ PestPredict-RBS (Vol. 2.0)

قم بتنزيل سريع وآمن بالغاية عبر تطبيق APKPure

قم بتثبيت ملفات XAPK/APK بنقرة واحدة على أندرويد!

تحميل APKPure
تقرير الأمان

PestPredict-RBS (Vol. 2.0)

1.0

سيكون تقرير الأمان متاحًا قريبًا. في نفس الوقت، يرجى التأكد من أن هذا التطبيق قد اجتاز الفحوصات الأمنية الأولية لـ APKPure.

SHA256:

62570997583866957347068d5b78ceb2841c62cdc2d0115a697e0364c3dcc8e6

SHA1:

a8f4c2f6a977dd86eb96b032a40c45526744fad4