Data Analytics (Full Course)

Este aplicativo é uma excelente escolha para iniciantes aprenderem análise de dados por meio de tutoriais em vídeo interativos e aulas gratuitas. Além disso, este aplicativo não requer nenhum processo de inscrição, o que o torna extremamente fácil de usar e conveniente de usar.

★ O que você aprenderá neste curso? ★

1. O curso fornece a preparação completa necessária para se tornar um analista de dados

2. Adquira uma compreensão geral da função de analista de dados

3. Domine os fundamentos da estatística para ciência e análise de dados

4. Domine a estatística descritiva e a teoria da probabilidade

5. Métodos de aprendizado de máquina como árvores de decisão e florestas de decisão

6. Distribuições de probabilidade, como distribuição normal, distribuição de Poisson e mais

7. Aprenda a obter informações interessantes e em tempo real de uma API com um script simples

8. Entenda os diferentes tipos de dados e seu uso de memória

9. Regressões Logísticas, Regressão Linear Múltipla, Árvores de Regressão

10. Correlação, R-quadrado, RMSE, MAE, coeficiente de determinação e muito mais

11. Acesso gratuito ao nosso Data Fundamentals Handbook, que complementa o conteúdo de vídeo deste curso na forma escrita

12. O mundo dos dados é enorme, mas isso não significa que deva ser complicado.

13. Elimine o ruído e obtenha uma visão clara do "quadro geral"

14. Aprenda os fatores de distinção entre Data Analytics, Data Science e Data Engineering

15. Descubra as ferramentas de dados – quais são as mais populares, como elas funcionam juntas e por que algumas são preferidas em detrimento de outras

16. Desmistifique como os dados passam da coleta para a análise e quais pessoas, processos e tecnologias estão envolvidos

17. Obtenha um roteiro de aprendizado passo a passo para se tornar um profissional de análise de dados e informações sobre as carreiras mais relevantes

18. O contexto dá a cada um de nós a base necessária para pensar sobre os dados de forma mais significativa e conhecê-los melhor.

19. Aprenda a quebrar alguns dos conceitos e termos mais valiosos dos dados

20. Entenda os fundamentos da estatística sem memorizar fórmulas complicadas

21. Tome decisões melhores e mais precisas baseadas em dados

22. Compreender e realizar uma análise de regressão

23. Faça estimativas usando intervalos de confiança

24. Plote diferentes tipos de dados usando gráficos de dispersão e histogramas

25. Calcular correlação, desvio padrão e outras medidas

26. Aprenda as instruções SQL mais usadas e os conceitos SQL para análise de dados

27. Aprenda o Teradata Studio e a visão geral dos principais aplicativos do Teradata

28. Crie um banco de dados da vida real com dados de xadrez e torne-se proficiente com tipos de dados SQL

29. Crie diferentes objetos de banco de dados, como tabelas voláteis e permanentes

30. Ao final deste curso, você entenderá o funcionamento interno do pipeline de análise de dados desde a junção, filtragem e extração de dados até o desenvolvimento de painéis

31. Desenvolva 5 painéis interativos e mostre-os online para criar um ótimo perfil de trabalho para o seu currículo.

32. Conecte-se a diferentes fontes de dados, como Excel, Planilhas Google e até servidores!

33. Ser capaz de criar análises aprofundadas com gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de rosca e até mesmo mapas geográficos.

34. Desenvolva uma compreensão sólida de como os cálculos no Tableau funcionam

35. Ser capaz de entender as fontes de dados de junção no Tableau e entender os tipos de junções

36. Entenda como funcionam os grupos e hierarquias no Tableau

37. Aprenda sobre Análise de Dados, Visualização de Dados, Teste de Hipóteses, Estatística, Previsão, Excel

38. Aprenda sobre Regressão, Simulação de Monte Carlo, Programação Linear, Tabelas Dinâmicas, Business Intelligence, Excel Analytics

★ Isenção de responsabilidade ★

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★ Ícone de crédito ★

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