Data Analytics (Full Course)

初心者向けの完全なデータ分析コース

このアプリは、インタラクティブなビデオ チュートリアルと無料のレッスンを通じて、初心者がデータ分析を学ぶのに最適な選択肢です。また、このアプリはサインアッププロセスを必要としないため、非常にユーザーフレンドリーで便利に使用できます.

★ このコースで学ぶことは何ですか？ ★

1. このコースは、データ アナリストになるために必要な完全な準備を提供します。

2. データ アナリストの役割の全体像を理解する

3. データサイエンスとデータ分析のための統計学の基礎をマスターする

4. 記述統計学と確率論をマスターする

5. デシジョン ツリーやデシジョン フォレストなどの機械学習手法

6.正規分布、ポアソン分布などの確率分布

7. 簡単なスクリプトで API から興味深いリアルタイム情報を取得する方法を学ぶ

8. さまざまなデータ型とそのメモリ使用量を理解する

9. ロジスティック回帰、多重線形回帰、回帰木

10.相関、R-2乗、RMSE、MAE、決定係数など

11. データ基礎ハンドブックへの無料アクセス

12. データの世界は膨大ですが、だからと言って複雑でなければならないというわけではありません。

13. 雑音を取り除き、「全体像」の明確なビジョンを得る

14. データ分析、データ サイエンス、データ エンジニアリングの違いを理解する

15. データ ツールを発見する - 最も人気のあるツール、それらがどのように連携するか、他のツールよりも好まれる理由

16.データが収集から分析までどのように移動するか、またどのような人、プロセス、テクノロジーが関与しているかをわかりやすく説明する

17.データ分析の実践者になるための段階的な学習ロードマップと、最も関連性の高いキャリアパスへの洞察を得る

18. コンテキストは、データについてより有意義に考え、データをよりよく理解するために必要な土台を私たち一人一人に与えます。

19. データの最も重要な概念と用語を分解する方法を学ぶ

20.複雑な公式を覚えなくても統計学の基礎が理解できる

21. より優れた、より正確なデータ駆動型の意思決定を行う

22. 回帰分析を理解して実行する

23. 信頼区間を使用して見積もりを作成する

24. 散布図とヒストグラムを使用して、さまざまな種類のデータをプロットする

25.相関、標準偏差、およびその他の尺度を計算する

26. データ分析で最も一般的に使用される SQL ステートメントと SQL の概念を学ぶ

27. Teradata Studio と Teradata の主なアプリケーションの概要を学ぶ

28. チェスのデータを使用して実際のデータベースを構築し、SQL データ型に習熟する

29. 揮発性テーブルや永続テーブルなどのさまざまなデータベース オブジェクトを構築する

30. このコースの終わりまでに、データの結合、フィルタリング、抽出からダッシュボードの開発まで、データ分析パイプラインの内部の仕組みを理解できます。

31. 5 つのインタラクティブなダッシュボードを作成し、オンラインで紹介して、履歴書用の優れた仕事のプロファイルを作成します。

32. Excel、Google スプレッドシート、さらにはサーバーなど、さまざまなデータ ソースに接続できます。

33. 棒グラフ、折れ線グラフ、ドーナツ グラフ、さらには地理的地図を使用して詳細な分析を作成できる。

34. Tableau での計算の仕組みをしっかりと理解する

35. Tableau でのデータ ソースの結合を理解し、結合の種類を理解できるようになる

36. Tableau のグループと階層がどのように機能するかを理解する

37. データ分析、データ視覚化、仮説検定、統計、予測、Excel について学ぶ

38. 回帰、モンテカルロ シミュレーション、線形計画法、ピボット テーブル、ビジネス インテリジェンス、Excel 分析について学ぶ

★免責事項★

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★アイコンクレジット★

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