Data Analytics (Full Course)

此应用程序是初学者通过交互式视频教程和免费课程学习数据分析的绝佳选择。此外，此应用程序不需要任何注册过程，这使得它非常人性化且使用方便。

★ 您将在本课程中学到什么？ ★

1. 课程提供了成为数据分析师所需的完整准备

2. 全面了解数据分析师的角色

3. 掌握数据科学和数据分析的统计学基础

4.掌握描述统计&概率论

5. 决策树和决策森林等机器学习方法

6. 正态分布、泊松分布等概率分布

7. 了解如何使用简单的脚本从 API 获取有趣的实时信息

8.了解不同的数据类型及其内存使用情况

9.逻辑回归、多元线性回归、回归树

10. 相关性、R 方、RMSE、MAE、决定系数等

11. 免费访问我们的数据基础手册，它以书面形式补充了本课程中的视频内容

12. 数据的世界是巨大的，但这并不意味着它一定很复杂。

13. 拨开喧嚣，看清“大局”

14. 了解数据分析、数据科学和数据工程之间的区别因素

15. 发现数据工具——哪些是最受欢迎的，它们如何协同工作，以及为什么有些人比其他人更受欢迎

16. 揭开数据如何从收集到分析的神秘面纱，以及涉及哪些人员、流程和技术

17. 获得成为数据分析从业者的分步学习路线图，并洞察最相关的职业道路

18. 情境为我们每个人提供了更有意义地思考数据和更好地了解数据所需的基础。

19. 学会分解一些数据中最有价值的概念和术语

20. 无需记忆复杂的公式即可理解统计学的基础知识

21. 做出更好、更准确的数据驱动决策

22.理解并进行回归分析

23. 使用置信区间进行估计

24. 使用散点图和直方图绘制不同类型的数据

25.计算相关性、标准偏差和其他措施

26. 学习数据分析最常用的SQL语句和SQL概念

27. 学习Teradata Studio和Teradata主要应用程序概览

28. 用国际象棋数据构建现实生活中的数据库并精通 SQL 数据类型

29. 构建不同的数据库对象，如易失性和永久表

30. 在本课程结束时，您将了解数据分析管道的内部工作原理，从加入、过滤、提取数据到开发仪表板

31. 开发 5 个交互式仪表板并在线展示它们，为您的简历创建出色的工作档案。

32. 连接到不同的数据源，例如 Excel、Google 表格甚至服务器！

33. 能够使用条形图、折线图、圆环图甚至地理地图进行深入分析。

34. 深入了解 Tableau 的计算工作原理

35. 能够理解在 Tableau 上连接数据源并了解连接类型

36. 了解 Tableau 上的组和层次结构如何工作

37. 了解数据分析、数据可视化、假设检验、统计、预测、Excel

38. 了解回归、蒙特卡罗模拟、线性规划、数据透视表、商业智能、Excel 分析

★免责声明★

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